多媒体处理

硬件配置:国产服务器,国产GPU,国产CPU 需求:在限定的服务上,需要将监控的1080P的视频流(RTSP视频流 + 音频裸流),9路同步转化为 》.m3u8协议流 难点: 1 不能全部使用CPU转码实现,因为机器性能不足,跟不上转码的需求 2 因为有帧的处理,所以不能使用转格式来处理,只能转码 3 国产的硬件,有一些驱动兼容处理不是很好,需要时刻联系厂商配合解决 4 有一些定制化需求,需要修改 FFmpeg 源码实现
250C/C++视频网站系统
在指纹识别的过程中,指纹图片通常都是现场采集的,受环境的影响会有产生很多的噪声点,如果直接使用,会对指纹的识别产生很大的影响,而指纹识别的应用场景又都是一些比较严肃不容有错的场合,所以去除噪声又不损坏原始图像的结构就显得更为重要。本人通过图像多重滤波、形态学操作等方法,开发了一套实时去噪系统,可支持Windows、linux、安卓等系统。
370指纹识别
前端采用html5响应试方试展示,web端和手机H5端自实应展示 后端采用TP6框加做后台,主要对页面上的文章和案例管理等
210PHP多媒体处理
## 云上IM 功能模块和技术栈 ### 1. 项目功能模块和使用者功能 **项目功能模块:** * 私聊:文字消息、表情、照片、文件、语音、回执、撤回、已读未读状态显示 * 群聊:文字消息、表情、照片、文件、语音、回执、聊天记录、@群成员、撤回、在线人数显示 * 用户:用户信息、修改信息、修改密码、登陆、登出、注册、权限升级/降级 * 任务:任务列表、工作内容、成员添加/删除、进度、审批、创建/删除 * 公告:公告内容、列表、广播展示、添加/删除 * 企业文化:文化展示 * 其他:历史记录、离线消息、粘贴截图、logo ### 2. 个人负责任务和技术栈 **个人负责任务:** * 私聊功能开发 * 群聊功能开发 * 用户功能开发 * 任务功能开发 * 公告功能开发 * 企业文化功能开发 * 其他功能开发 **技术栈:** * 前端:Vue.js、Element UI、WebRTC,webSocket等 * 后端:Java、Spring Boot、MySQL,Redis等 * 云服务:阿里云 **最终成果:** * 开发了一个功能齐全、易于使用的云上IM系统 *
760JavaOA办公/协作平台
项目模快分为流媒体服务端,以及客户端两个大块。 其中服务端包括:房间服务,管理服务,接口服务,媒体转发服务,视频存储服务,特效处理服务 客户端包括:IOS端,android端,PC端 实现了端对端的语音通话以及视频会议 在此项目中,本人主要负责服务器选型,服务搭建,客户端SDK编译封装,PC桌面端包括(windows/Linux/MAC OS)端的开发工作以及流媒体的技术攻关等工作。
520C/C++c++
齿云牙科诊所小程序是针对客户查看信息便利开发的系统 负责模块:登录、注册等,工作台、预约管理、挂号管理、患者中心、财务报表、库存系统、门诊系统、系统设置; 技术实现:使用uniapp快速搭建前端框架、Echarts图表插件 、数据在线导入 、axiso实现数据交互等。
350存储系统
1、通过此在线平台,学生可以在线学习,学校可以发布教学任务,老师可以发布教学课程,此平台包括: (1)、教师端(PC、APP):老师发布课程任务 (2)、学校端(PC):发布教学任务 (3)、考试端(PC):期末考试,模拟考试,答案解析 (4)、服务端(PC):总后台管理 (5)、学生端(PC、APP) :查看班级、课程,书籍订购、分数和错题查看,课程直播,模拟练习题 (6)、购物商场端(PC): 在线购买教学书架,教学视频,课程直播,模拟练习题,订单等 2、主要负责购物商场端、学生端、教师端开发工作。 技术栈Vue、VueX、Vue-Router、iview、websocket、Jquery、react-Native、video、PHP、Laravel 3、项目地址 https://www.scctedu.com/
530多媒体处理
海外休闲网赚游戏,产品上线Google商店,下载量超百万 工作描述: 1. 参与产品从买量测试到上线调优全流程; 2. 独立负责买量样例实现,内核实现,数值调优的程序实现; 3. 对项目组其他成员,如策划,美术等提供技术支持; 4. 对日常开发中的需求实现提供技术咨询;
580多媒体处理
1)域集中式架构可以节约成本、降低装配难度。在分布式架构中,随着 ECU 数量增加产生的大量内部通信需求,导致线束成本增加并加大装配难度;而域集中式架构将传感与处理分开,传感器和 ECU 不再一对一,管理更便捷,有效减少了 ECU 和线束的数量,从而降低硬件成本和人工安装成本,同时更有利于部件布局。 2)域集中式架构可以提高通信效率,实现软硬件解耦,便于整车 OTA 升级。分布式架构中,来自不同供应商的 ECU 的软件开发框架和底层代码不同,导致冗余,并提高维护和 OTA 统一升级难度;而域集中式架构做到对各 ECU 进行统一管理与信息交互,统一软件底层开发框架,从而便于未来的 OTA 升级和拓展功能的实现。 3)域集中式架构能进一步集中算力,减少冗余。分布式架构中的各个 ECU 之间算力无法协同,相互冗余,产生极大浪费。而域控制架构将原本分散的 ECU 进行算力集中,统一处理数据,减少算力冗余,更能满足高阶自动驾驶对于算力的高要求。
460C/C++视频(Video)
1.知识付费、内购 2.支付系统、订阅系统 3.在线问答、视频播放 4.表格
330androidIM/聊天/语音工具
承接非洲多国家的电视视频播放,电视机顶盒收费,手机充值等功能。使用Nuxt.js框架独立开发,与后端合作的方式是通过Restfull API的形式,服务端使用mysql数据存储
450多媒体处理
1.项目描述:浏览器中控制摄像头、麦克风的开启或者关闭,支持对视频进行截图、对截图添加自定义水印、以及保存截图,还支持音频实时显示波形图 2.技术栈:HTML + CSS + JavaScript 3.页面开发,效果实现
860多媒体处理
● 项目主要功能是国际渠道运营商及相关合作伙伴信息的管理及维护,其中包括运营商,合作商,商品信息,库存信息,合同 管理,账单管理等功能,同时需与第三方进行相关交互,秒杀热销活动时提供库存相关功能的支持,涉及到高并发,大数 据,性能调优,缓存一致性,消息不重复不丢失等; ● 项目主要采用 springBoot 微服务分布式架构进行开发涉及,各应用模块分离,便于开发联调,兼容 mysql 以及 oracle 两种数 据库,使用分片,分区等进行数据库优化,采用 redis 缓存,mq 消息等进行系统功能涉及; 业绩: ● 优化相关报表的导出功能(10w+以上) ● 支持项目在 UM (马来),BSNL (恒河水),菲律宾(PTO),斯里兰卡(Hutch )等地区的正常运行及上线 ● 优化与秒杀,促销活动进行联动时库存数量异常情况,解决多卖等事故 ● 库存涉及到千万级数据量,优化库存场景的查询效率
350Java多媒体处理
项目描述: 即刻有声小说这个项目主要是为用户提供丰富的在线有声读物的平台。它以音频收听作为中心,用户可以进行收听免费声音,开通VIP收听VIP免费声音,付费收听付费声音,购买专辑,收听免费专辑。同时用户也可以作为自媒体创作者进行音频创作,可以创建专辑,新增声音,修改专辑和声音,用户可以自主设置声音或专辑的收费类型。平台也提供了搜索专辑和声音的服务,以及查询订单记录等功能。平台用户同时有创作和收听的权限,让用户不仅可以作为音频收听者,也可以作为创作者提供音频。 1.负责专辑管理、声音管理功能模块的开发,实现创作者自定义上传专辑和声音; 2.负责专辑详情功能模块的开发及优化,完成各个专辑的详情页面展示,使用腾讯云进行声音进度的存储; 3.负责登录模块的开发,包括验证用户登录、获取用户信息等功能; 4.负责订单模块功能的开发,主要实现数据展示,订单校验,关单,拆单等功能。
300Java微服务框架
视频特效工厂是一款支持图片/视频抽象艺术化、美颜修复以及静音删除(即删除录音中空白部分并拼接音频)、pdf转docx、docx转pdf、图片转文字、提高图片分辨率等功能的软件,可自动批量生成多种卡通肖像,并对照片、视频进行抽象风格处理,对图片和视频进行美白、磨皮等细节修复和优化,同时可实现批量pdf与docx之间转换、图片转文字,极大提高工作效率。 同时,还能对手机、录音笔等录制的音频文件中的静音部分进行删除,自动、快速、批量删除音频文件中的空白片段、停顿间隔部分,并拼接有声部分。适用于警方调查、各类取证类长录音文件的静音片段去除。 这个项目是一个AI特效平台,其中包含很多AI模块,我主要负责底层AI算法实现,以及项目整体把控,其中涉及的到算法ocr识别,语音识别,pdf转docx,doc转pdf、照片艺术画等风格迁移等,这些模块都是以插件形式加载的,所以这个项目框架很复杂
320python多媒体处理
该移动app主要实现短视频拍摄、展示、播放、互动等功能,主要模块有:短视频拍摄页面、短视频播放页面、小视频列表页、小视频话题页面。本人主要负责小视频拍摄页面、列表页面、播放页面的设计和实现。
320ios网络(Networking)
发大水 打赏是房间打扫读的防护赛色发的哈芬苯吖我i 大欸发布嘎斯回复阿尔巴噶可是个 带欸古巴反馈断供把卡吧断供把苦瓜二电话给那块扶额
230mysql多媒体处理
音响广播系统是对播放终端进行音频的广播服务和管理,对音频进行解析分帧发送给播放终端播放音频。和对播放终端的管理等功能。
460C/C++多媒体处理
此为对于flv格式封装方式的解析 以及aac h264格式解析 了解其封装方式 解析方式为 将文件转换为对象树 通过对象可以看到整个文件的结构内容 git clone https://github.com/farawaystars1/FlvParser
260C/C++多媒体处理
从网易云音乐爬取热门音乐,并根据总评论数进行排行的音乐推荐系统. 后台使用c++,python爬取内容,写进数据库用于前端的实时显示. 前端使用springboot,react框架.
400Java多媒体处理
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