多媒体处理

1.该产品的功能：辅助医生进行手术，主要通过传感器定位手术工具，并在显示器中的虚拟空间显示相应的人体模型以及手术工具， 2.该产品的软件部分的模块构成：UI与控制模块，视图渲染模块，传感器(NDI)管理模块，空间配准模块， 3.本人负责视图渲染模块的编写及维护，UI与控制模块通用相应接口来对此模块进行配置，包括3D显示窗口的配置，3D物件的增删，人体模型的显示配置， 4.主要用到的技术有C++,QT,VTK,

1：环境管理（对接对应传感器（温湿度PM2.5等等）） 2：能耗管理（实时监测用电情况以及对其分析） 3：安防管理（对接实时摄像头视屏流数据） 4：设备管理（设备状态实时监测以及对应分析） 5：楼宇管控（设备使用情况及状态分析）

消防可视化大屏展示，主要展示消防站队的相关成就与朋友圈分享 朋友圈，主要已9宫格和视频方式动态的展示每天的工作训练 绩效考核，主要展示无任务状态时的训练成果 党建党务，主要是在站内宣传党的思想建设与发展方向 战斗变成，主要体现每个小组的工作安排

基于计算机操作系统移植后等视频通信软件开发，功能是视频电话，远程会议等，带存储功能。 我主要负责，计算机操作系统内核开发，视频通信开发，使用C语言。

负责全部开发 其中功能包括全部订单流程 支付流程 物流 AI问答 客服 地图 定位 视频 音频 语音识别 熟练开发小程序 熟悉各种UI组件

功能模块：主要分为以下几个模块 1.教材阅读：查看音频、视频、3D模型、语音阅读、图片、文字等功能 2.知识图谱展示：展示数据的关联性 3.课题考试：对已经学习过的知识点，进行考试 4.个人收藏 个人负责整个软件的开发、包含音频、视频、3D模型加载显示、旋转，语音阅读文字，支持windows、嵌入式等各个平台

该项目为以brainco脑机设备为硬件基础的注意力训练游戏及其兴趣社区产品，核心功能是通过游戏化的注意力训练机制，帮助用户更开心高效的完成注意力的恢复训练，并在过程中结识朋友；项目为小程序项目，通过与brainco进行数据通信，完成脑力图绘制；我负责了产品整体的IDEA,行业用户调研以及游戏部分的产品设计。

1.知识付费、内购 2.支付系统、订阅系统 3.在线问答、视频播放 4.表格

音响广播系统是对播放终端进行音频的广播服务和管理，对音频进行解析分帧发送给播放终端播放音频。和对播放终端的管理等功能。

此为对于flv格式封装方式的解析 以及aac h264格式解析 了解其封装方式 解析方式为 将文件转换为对象树 通过对象可以看到整个文件的结构内容 git clone https://github.com/farawaystars1/FlvParser

1.项目氛围组织架构、设备管理、资源树管理、人脸库、流程配置、数据管理、系统管理、操作日志、系统监控模块 2.系统主要是AI算法识别，精准识别人脸、行为动作、物体、姿态等算法集成 3. ● 使用vue3 + TypeScript搭建项目，利用rem+百分比配置响应式页面 ● 平台之间的通信链路采用MQTT、HTTPS、Websocket协议，并在这个协议的基础上，抽 象出的各个硬件设备的物模型以及业务应用所需的功能集。 ● 使用Ant Design组件库丰富视觉感应 ● Linux 环境通过 Nginx 部署前端应用服务、引入并操作高德地图进行无人机的航线设定 ● 用java + MySQL搭建后端架构

该项目是一款基于 Android和 IOS 视频和图片后期处理的 APP ，该项目功能包括：链接提取视频，链接提取音频，图片去水印，视频去水印，视频剪裁，视频变速，会员等功能。

该移动app主要实现短视频拍摄、展示、播放、互动等功能，主要模块有：短视频拍摄页面、短视频播放页面、小视频列表页、小视频话题页面。本人主要负责小视频拍摄页面、列表页面、播放页面的设计和实现。

1）域集中式架构可以节约成本、降低装配难度。在分布式架构中，随着 ECU 数量增加产生的大量内部通信需求，导致线束成本增加并加大装配难度；而域集中式架构将传感与处理分开，传感器和 ECU 不再一对一，管理更便捷，有效减少了 ECU 和线束的数量，从而降低硬件成本和人工安装成本，同时更有利于部件布局。 2）域集中式架构可以提高通信效率，实现软硬件解耦，便于整车 OTA 升级。分布式架构中，来自不同供应商的 ECU 的软件开发框架和底层代码不同，导致冗余，并提高维护和 OTA 统一升级难度；而域集中式架构做到对各 ECU 进行统一管理与信息交互，统一软件底层开发框架，从而便于未来的 OTA 升级和拓展功能的实现。 3）域集中式架构能进一步集中算力，减少冗余。分布式架构中的各个 ECU 之间算力无法协同，相互冗余，产生极大浪费。而域控制架构将原本分散的 ECU 进行算力集中，统一处理数据，减少算力冗余，更能满足高阶自动驾驶对于算力的高要求。

1：相机管理（定位，鼠标操作） 2：一三人称视角切换 3：风险监控（楼层风险等级个数监测，不同颜色展示） 4：作业监控（作业点监控（视屏流）） 5：风险分析（热力云图） 6：巡检管理（巡检路线绘制，巡检人物路径动画模拟） 7：位置监控（人员定位）

1.项目分为 安全运维，工作台，知识库，资产管理，报告与报表，系统管理，资产管理，监控与告警，拓扑可视化 9大模块，实现针对各厂商、各品牌、各型号安全设备进行全方位检查，自动化对弥补安全设备的配置项进行分析、验证和加固，依据检查结果进行综合分析，为安全管理者和安全运维者提供不同视角的数据支撑； 防火墙策略统一管理，实现部署在网络中的防火墙设备在安全策略集本体安全性上进行安全风险分析、优化分析、合规性审计、变更升级和变更自动化流程管理等，协助防火墙管理员挖掘访问控制策略中存在的安全风险、清理及优化相应的规则、自动生成合规审计报告，并指定实现策略变更自动化，主动防护变更中存在的潜在风险，主动优化变更中存在的冗余项； 建设成一个安全防护运维的工作平台，在平台中集成跨厂商的多种安全能力，将各种安全能力在平台通过业务流程管理起来，实现多种安全能力之间的联动 整个系统顶层架构采用分层的风格，整个系统的体系结构非常清晰，使得后期易于设计、编码、维护以及适应需求变更。通过分层，定义出层与层之间的接口，使得在更加规范的同时，拥有更为详细的接口描述，使得层与层之间的耦合度降低，增强了模块的复用性和拓展性。

项目描述：开发视频直播网站，提供视频直播，视频录制回放服务和检索服务。 所用技术：Spring Boot、MyBatisPlus、MySQL、SRS(Simple Realtime Server，流媒体服务器)、FFmpeg、 Nginx、Layui、Bootstrap。 工作内容： 1．负责整个项目：分析需求、设计架构、功能开发和部署上线。 2．构建流媒体服务器集群并实施负载均衡。针对直播系统高并发流媒体转码服务造成的直播服务压力问题，部署 了简单高效的实时流媒体服务器集群(Simple Realtime Server, SRS)提升直播服务抗压能力；同时为避免集群中单一 服务器 CPU、内存、带宽占用过高等资源分配不合理问题，利用 Haproxy 和 Nginx 工具调用调度算法对集群进行 负载均衡提升直播服务稳定性。 3．系统使用 Spring Boot 框架实现实时直播、视频录制、视频回放、视频后台管理（增删查改）、视频/图片上 传/下载等功能。

项目是微服务架构：分采集前段、采集后端、注册中心、网关、系统服务、第三方接口服务、消息服务、车辆服务、设备服务、车主服务、轨迹服务、监控服务、分析服务等等 本地负责了系统架构及数据库设计等 还负责开发了系统服务、第三方接口服务、车辆服务、监控服务、分析服务、设备服务、视频监控管理端VUE开发和移动端UNIAPP开发

视频特效工厂是一款支持图片/视频抽象艺术化、美颜修复以及静音删除（即删除录音中空白部分并拼接音频）、pdf转docx、docx转pdf、图片转文字、提高图片分辨率等功能的软件，可自动批量生成多种卡通肖像，并对照片、视频进行抽象风格处理，对图片和视频进行美白、磨皮等细节修复和优化，同时可实现批量pdf与docx之间转换、图片转文字，极大提高工作效率。 同时，还能对手机、录音笔等录制的音频文件中的静音部分进行删除，自动、快速、批量删除音频文件中的空白片段、停顿间隔部分，并拼接有声部分。适用于警方调查、各类取证类长录音文件的静音片段去除。 这个项目是一个AI特效平台，其中包含很多AI模块，我主要负责底层AI算法实现，以及项目整体把控，其中涉及的到算法ocr识别，语音识别，pdf转docx，doc转pdf、照片艺术画等风格迁移等，这些模块都是以插件形式加载的，所以这个项目框架很复杂

1、通过此在线平台，学生可以在线学习，学校可以发布教学任务，老师可以发布教学课程，此平台包括： (1)、教师端(PC、APP)：老师发布课程任务 (2)、学校端(PC)：发布教学任务 (3)、考试端(PC)：期末考试，模拟考试，答案解析 (4)、服务端(PC)：总后台管理 (5)、学生端(PC、APP) ：查看班级、课程，书籍订购、分数和错题查看，课程直播，模拟练习题 (6)、购物商场端(PC)： 在线购买教学书架，教学视频，课程直播，模拟练习题，订单等 2、主要负责购物商场端、学生端、教师端开发工作。 技术栈Vue、VueX、Vue-Router、iview、websocket、Jquery、react-Native、video、PHP、Laravel 3、项目地址 https://www.scctedu.com/