Gradio是一个开源的Pytho库，用于构建机器学习和数据科学演示和Web应用。
有了Gradio，你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个漂亮的用户界面，让人们通过拖放自己的图片、粘贴文本、录制自己的声音来"试用"，并通过浏览器与你的演示进行互动。
Gradio适用于：为客户/合作者/用户/学生演示你的机器学习模型通过自动共享链接快速部署你的模型，并获得对模型性能的反馈在开发过程中使用内置的操作和解释工具对你的模型进行交互式调试条件：Gradio需要Pytho3.7或更高版本
Hello,World要让Gradio运行一个简单的“Hello,World”示例，请遵循以下三个步骤：
1.使用pip安装Gradio：
pipistallgradio2.将以下代码作为Pytho脚本或在JupyterNotebook中运行：
importgradioasgrdefgreet(ame):retur"Hello"+ame+"!"demo=gr.Iterface(f=greet,iputs="text",outputs="text")demo.lauch()3.下面的演示将自动出现在JupyterNotebook中
评论