图像识别算法
我们采用基于 CNN 模型的 AlexNet 网络
通过不断加大 DropOut 层的比例同时增加 l2 正则项,正向传播中运用 relu 激活函数, 在反向传播算法中利用随机梯度下降算法,不断调节学习率,经过一系列的优化模型, 使得模型的泛化能力达到如图所示的最高值
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我们采用基于 CNN 模型的 AlexNet 网络
通过不断加大 DropOut 层的比例同时增加 l2 正则项,正向传播中运用 relu 激活函数, 在反向传播算法中利用随机梯度下降算法,不断调节学习率,经过一系列的优化模型, 使得模型的泛化能力达到如图所示的最高值
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