1.开发实用、高性能、且易于部署的各种图像处理功能，如证件照检测，人脸检测，目标检测，人像抠图，文字识别。其中证件照检测可在CPU单线程下实现80+FPS，支持yolov5、yolov8训练的模型推理。2.模型推理框架主要使用onnxruntime，摆脱各种深度学习框架依赖，其它必须的模块为OpenCV、numpy，可轻松为各类web服务或桌面应用项目集成所需功能。3.如需开发线上服务接口，博主可使用Fastapi或Flask及gunicorn开发支持外网调用的服务接口，Nginx代理及域名请业主自行配置。4.注：所提供的所有功能代码均由本人编写！！！严格杜绝可读性差，速度慢，使用繁琐的屎山代码。项目中使用到的第三方模型及参考的文档会注明出处。