基于机器视觉的旋转编码器缺陷检测

 项目背景：检测旋转编码器缺陷的方式一般为人工检测，不仅效率低下，精度还得不到保证。为解决该问题，使用Python结合OpenCV库开发检测算法，并将算法集成到基于C#平台设计的软件中。
 项目职责：1.设计一种基于形态学的分割算法对图像进行分割，该算法对编码器型号以及噪声具有较强的鲁棒性。2.将编码器缺陷分为两大类：断裂(孔洞)以及镂空，对这两种缺陷设计不同的算法进行检测。3.开发2D相机交互模块，并将其集成到C#开发的软件中。
 项目成果：1.目前该项目已落地，在工厂中使用情况良好。2.熟练使用Python+OpenCV设计图像处理算法