项目描述：基于python通过组合不同的机器学习模型来对357名病人20000多的生物信息特征进行筛选，进行临床试验并寻找筛选结果对于结直肠黏液腺癌的生物学功能，以验证这些生物分子对于该癌症发病率的相关程度，进而能推动结直肠粘液腺癌的特效药物的研发。主要任务：进行分子信息的筛选，筛选过程为（lasso特征降维然后用随机森林模型筛选出对结直肠粘液腺癌相关性高的6个生物分子）查看全文
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论