通过C++上传的各系列各型号对于矿的分选实时数据，进行图表(EChart)和表格整合，由智能设备大数据分析推送不同的解决方案，从而达到绿色矿山的目标，助力矿业生产可持续发展，另一方面分析C++上传的日志可得设备故障和预测设备保养而制定推送保养计划，分析本地空场日志预测射线衰减等情况，通过算法文件生成灰度图等。系统环境：windows 10、MySql、Visual Studio 2022、Windows Server 2016所用技术：1). 后端技术： * Asp.Net MVC5 + 版本 API; * Async和Await 异步编程; * Repository + Service 仓储模式编程; * Swagger 前后端文档说明，基于RESTful风格接口; * CORS 简单的跨域解决方案; * AOP基于切面编程技术; * Autofac 轻量级IoC和DI依赖注入; * JWT权限验证; * Dapper&SqlSugar ORM框架; * SignalR 实时数据传输; ...2). 前端技术： HTML、CSS、Javascript、Ajax、jQuery、Bootstrap、LayUI、Three.js(web3D可视化)、WebSocket...查看全文
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