立项原因
大型商业建筑（写字楼、医院、酒店）的中央空调系统通常分散管理，依赖人工巡检记录，数据孤岛严重，缺乏统一监控与智能分析手段，导致运维成本高、故障响应慢。
旨在解决的问题
设备运行状态不透明，无法实时掌握各终端运行参数
故障预警依赖人工经验，突发停机风险大
能耗数据未进行系统性分析，节能优化缺乏依据
跨区域多站点数据难以集中管理和统一报表
业务背景
在“双碳”目标与智慧建筑政策推动下，客户需要一套低成本、高效率的物联网监控平台，将分散的空调设备接入统一平台，实现数据实时采集、可视化展示与智能预警，从而降低运维人力、减少能耗浪费、延长设备寿命。本平台采用轻量级技术栈（JFinal + Layui + MQTT + TDengine）快速部署，适合中小规模改造项目。
基于 JFinal、Layui、MQTT、MySQL、TDengine 构建，实现中央空调系统数据实时采集、监控、分析和预警。平台通过传感器和网关获取设备运行数据，利用 TDengine 高效存储和查询，结合 Layui 实现数据可视化，并通过 MQTT 实现实时消息推送。提供设备运行监控、故障预警、能耗分析等功能，助力提升设备运行效率，降低能源消耗，实现智能化运维。
我负责的任务
整体架构设计与核心模块开发，包括数据采集层、消息中间件集成、时序数据库存储方案
MQTT 服务端与设备端通信协议的制定与调试，确保高并发下的消息可靠性
TDengine 数据建模与降采样策略，优化海量时序数据的写入与查询性能
基于 Layui 的前后端数据可视化组件开发，实现实时监控图表与预警推送
系统部署与生产环境性能调优，保障 7×24 小时稳定运行
技术栈
后端框架：JFinal（轻量 MVC + Active Record）
前端框架：Layui（模块化 UI + 表格/图表组件）
通信协议：MQTT（EMQX 作为消息代理）
数据存储：MySQL（业务关系数据） + TDengine（时序数据）
开发语言：Java（后端）、JavaScript/HTML/CSS（前端）
部署环境：Linux（CentOS/Ubuntu）
架构设计
分层架构：设备层（传感器/网关）→ 采集层（MQTT Broker）→ 服务层（JFinal REST API + 业务逻辑）→ 存储层（MySQL + TDengine）→ 展示层（Layui 前端）。采集与服务分离，时序数据与关系数据独立存储，前端通过 WebSocket 与 MQTT 订阅通道对接实现实时推送。
实现亮点
使用 TDengine 的标签（tags）与子表（sub-table）设计，实现多租户、多设备的高效分区存储，写入吞吐达到 10 万点/秒
引入降采样与预聚合策略，在保证实时曲线平滑的同时，减少历史查询负载
基于 MQTT 的保留消息（Retained Message）与遗嘱（LWT）机制，实现设备离线预警与状态同步
前后端分离 + 静态资源 CDN 缓存，首屏加载时间控制在 1.5 秒内
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