基于人工智能课程推荐系统研究与实现源文件源码

本系统基于Bert模型，这是一种基于Transformer的模型。Transformer模型能够处理长序列输入，有助于挖掘用户的长期兴趣和行为模式并且该模型中的自注意力机制可以并行计算，加快了推荐系统的训练和推断速度，由于Bert模型的维度较大，该模型可以采用微调的一种机制对模型的权重进行微调可以提高推荐的准确率。