本系统基于Bert模型，这是一种基于Transformer的模型。Transformer模型能够处理长序列输入，有助于挖掘用户的长期兴趣和行为模式并且该模型中的自注意力机制可以并行计算，加快了推荐系统的训练和推断速度，由于Bert模型的维度较大，该模型可以采用微调的一种机制对模型的权重进行微调可以提高推荐的准确率。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论