1. 解决了什么问题 数据同步需求:解决MySQL数据实时同步到Elasticsearch的常见业务需求 全量+增量同步:支持历史数据一次性导入和新数据实时同步两种场景 数据处理灵活性:支持自定义数据处理逻辑,满足复杂的业务数据转换需求 运维成本:提供开箱即用的解决方案,无需自研复杂的数据同步架构 2. 技术选型与特点 核心技术: 语言:纯Python编写,兼容性好,易于扩展 实时同步:基于MySQL binlog解析实现增量数据捕获 依赖简单:仅需Python2.7 + Redis + MySQL(binlog-format=row) 技术特点: 轻量级:无重型依赖,部署简单 可扩展:支持自定义数据处理器,灵活适配业务需求 稳定可靠:通过binlog机制保证数据一致性 多版本支持:兼容Elasticsearch 2.4到5.x等多个版本 性能表现: 实时性:毫秒级增量数据同步延迟 可靠性:基于binlog机制,保证数据零丢失 扩展性:支持大表分批同步,避免内存溢出 3. 如何快速上手 bash# 1. 安装工具 pip install mysqlsmom pip install --upgrade elasticsearch==5.4 # 2. 生成配置文件 mom new test_mom/init_config.py -t init --force # 3. 修改配置 vim ./test_mom/init_config.py # 配置MySQL和ES连接信息 # 4. 开始同步 mom run -c ./test_mom/init_config.py 上手优势: 5分钟部署:从安装到运行只需几个命令 配置简单:模板化配置文件,按注释修改即可 文档完善:提供中文文档和快速开始指南
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