# 主要面向B端客户，解决企业大量知识文档的检索需求。# 架构设计，架构设计：采用docling对原始PDF文档的解析（文本、表格、图片），识别抽取为结构化数据，然后Embedding到向量库，文本和元数据存储到ES，使用Fusion进行bm25关键词检索和相似度向量检索进行融合求和，最后使用Reranker进行重排序，生成上下文context，由LLM整理后回复客户# 技术栈：RAG+Embedding+Reranker+LLM+Flask+VUE声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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