基于yolo的交通场景目标检测系统的设计产品系统

使用于自动驾驶场景的目标检测，能够在复杂的交通场景以及雨雪等恶劣天气下进行目标检测。

是基于Jetson Nano的系统开发，收集了大量的数据集，使用YOLOv11的卷积神经网络进行目标检测的学习，能够在复杂场景下红绿灯，交通标志，行人和车辆等。

负责大量数据集的收集与标注，运用YOLOv11进行深度学习，并改进YOLOv11算法提高检测精度。