python语言手势控制音乐播放器源文件源码

手势识别技术在智能家居、娱乐系统、车载交互、医疗设备等领域具有广泛应用前景。本项目将手势识别与音乐播放控制结合，适用于：

- **智能家居**：无需遥控器，手势即可控制背景音乐
- **健身场景**：运动中无需触碰设备即可切换音乐
- **娱乐场所**：KTV、酒吧等环境中可做互动音乐控制
- **无障碍设计**：为行动不便人士提供便捷的音乐控制方式

- **手势识别**：通过摄像头实时捕捉手部动作，识别6种手势
- **播放控制**：
- 👍 拇指向上：播放/暂停
- 👎 拇指向下：停止播放
- 👆 食指向上：音量增加
- 👇 食指向下：音量减小
- 👈 手掌向左：上一首
- 👉 手掌向右：下一首
- **状态显示**：屏幕实时显示当前歌曲、播放状态和音量
- **中文支持**：支持中文界面显示
- **自动扫描**：启动时自动扫描music文件夹中的音乐文件

### 技术栈
- **OpenCV**：视频捕获与图像处理
- **MediaPipe**：手部关键点检测与手势识别
- **Pygame**：音频播放与控制
- **Pillow**：中文文本渲染
- **NumPy**：图像处理辅助

### 核心实现流程
1. **初始化**
- 加载中文字体
- 初始化Pygame混音器
- 初始化MediaPipe手势识别模块

2. **音乐加载**
- 扫描music文件夹中的MP3/WAV文件
- 验证文件是否可播放
- 加载第一首歌曲

3. **手势识别算法**
- 提取手部关键点坐标
- 通过关键点相对位置判断手势类型
- 设置手势冷却机制避免误触发

4. **手势响应**
- 根据识别到的手势执行相应音乐控制操作
- 更新播放状态和UI显示

5. **用户界面**
- 实时显示摄像头画面和手部关键点
- 显示当前手势名称（如有）
- 显示播放状态信息

### 运行方式
1. 将音乐文件放入项目目录下的music文件夹
2. 运行main.py启动程序
3. 使用摄像头捕捉手势进行音乐控制
4. 按ESC键退出程序