立项原因，旨在解决什么产品问题：
随着人工智能技术的快速发展，用户对智能对话服务的需求日益增长，但现有的AI对话平台存在以下问题：1）缺乏多模态交互能力，仅支持文本输入；2）商业化模式单一，用户体验受限；3）缺乏完整的用户管理和积分体系；4）技术架构不够灵活，难以快速集成新的AI能力。
行业场景，业务背景：
本项目面向AI智能体服务行业，主要解决微信生态下的智能对话服务需求。随着微信小程序用户基数庞大，企业级AI服务需求旺盛，但现有解决方案存在技术门槛高、开发成本大、用户体验差等问题。本项目通过构建基于微信小程序的AI智能体平台，集成多种AI能力（文本、语音、图像），提供完整的商业化解决方案，满足企业级AI服务需求，降低AI应用门槛，提升用户体验。
项目有哪些具体功能模块：
1）用户系统模块：微信登录认证、用户信息管理、权限控制；2）AI对话模块：多智能体支持、实时流式对话、打字机效果、消息历史记录；3）多模态交互模块：文本输入、语音识别、图片上传、文件处理；4）商业化功能模块：积分充值、微信支付、使用统计、成本控制；5）内容安全模块：文本内容审核、图片内容审核、敏感词过滤、用户行为监控；6）管理后台模块：用户管理、订单管理、数据统计、系统配置。
项目的主要功能描述：
本项目是一个基于微信小程序的AI智能体平台，集成了多种AI能力，为用户提供智能对话、语音识别、图像处理等服务。平台采用前后端分离架构，支持实时流式对话、多模态输入、积分系统等商业化功能。主要功能包括：智能体列表展示与搜索、实时聊天对话、语音识别与合成、图片上传与处理、用户积分管理、微信支付充值、聊天历史记录、用户反馈系统、内容安全审核等。平台支持多种智能体切换，提供个性化的AI服务体验，同时具备完整的商业化运营能力。
"我"负责哪些具体任务：
我负责整个AI智能体平台的全栈开发工作，包括：1）前端微信小程序开发：页面设计、组件开发、状态管理、网络通信、用户体验优化；2）后端Flask服务开发：API接口设计、数据库设计、业务逻辑实现、安全认证、性能优化；3）数据库设计与优化：MySQL数据库设计、表结构设计、索引优化、数据迁移；4）第三方服务集成：微信API集成、AI平台集成、支付系统集成、内容审核集成；5）系统架构设计：前后端分离架构、WebSocket实时通信、微服务化设计、部署方案设计；6）项目管理：需求分析、技术选型、开发计划、测试部署、文档编写。
项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点：
技术栈：前端采用微信小程序原生开发（JavaScript ES6+、WXML、WXSS），后端使用Flask框架（Python），数据库采用MySQL，集成WebSocket实时通信、JWT认证、微信支付等。架构设计：采用前后端分离架构，支持水平扩展，使用WebSocket实现实时流式对话，集成多种AI平台API。实现亮点：1）真正的端到端流式对话，支持打字机效果；2）多模态交互支持，集成语音识别、图像处理；3）完整的商业化体系，包括积分系统、支付系统、用户管理；4）内容安全审核，确保平台合规运营；5）模块化架构设计，支持快速集成新的AI能力。技术难点：1）WebSocket流式通信的稳定性保证；2）多模态数据的处理与传输优化；3）积分系统的并发安全控制；4）AI API的调用成本控制与限流；5）微信小程序的安全认证与数据加密。
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