运用物联网、互联网、大数据等先进技术构建农产品质量安全与追溯综合管理平台,实现备案准入管理、生产全程管控、安全实时监管、产品标识可控、产品信息可追溯、责任可追究。
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运用物联网、互联网、大数据等先进技术构建农产品质量安全与追溯综合管理平台,实现备案准入管理、生产全程管控、安全实时监管、产品标识可控、产品信息可追溯、责任可追究。
1. 赋码与管理
唯一身份标识: 为每一件最小销售单元的产品生成全球唯一的追溯码(如二维码标签)。
层级关联管理: 支持“箱-瓶-盒”等多级包装单位的赋码管理,建立包装层级关系,便于批量出入库和精准溯源。
2. 数据采集与录入
多角色数据接入: 为供应链上不同角色(供应商、生产商、质检机构、物流商、经销商)提供数据录入接口,包括PC端、App或API系统集成。
信息维度丰富: 采集信息可包括:原料产地、生产批次、加工环境、质检报告、操作人员、存储温度、物流轨迹、销售门店等。
3. 数据存储与安全保障
中心化与去中心化结合: 将海量过程数据存储在中心化数据库(如MySQL)以保证效率,同时将关键溯源节点数据的哈希值上传至区块链,利用其分布式、不可篡改的特性确保核心信息真实可信。
防伪加密: 对追溯码进行加密处理,防止被批量复制伪造。
4. 信息查询与展示
便捷的消费者查询: 消费者使用手机扫描产品上的二维码,即可快速跳转至一个清晰的H5页面,直观查看产品的“一生”。
深度管理查询: 企业内部管理人员可通过后台系统进行深度数据查询与分析,如查询某一批次产品的全部流向,便于精准召回。
5. 智能分析与预警
质量追溯与召回: 当某个环节出现质量问题时,可快速定位问题批次影响的所有产品,实现精准、高效的召回,最大限度减少损失。
数据可视化报表: 生成关于产品流通、销售、消费者查询等数据的统计分析报表,为企业的市场决策提供数据支持。
我在此项目中主要负责:
需求分析与方案设计: 与业务方沟通,梳理溯源链条(如:种植、加工、检验、物流、销售),设计溯源节点和数据模型。
技术选型与架构设计: 主导后端、前端及数据库的技术栈选型,设计系统架构和数据库结构。
核心后端开发: 实现产品信息、批次、溯源码的生成与管理API;开发数据采集接口供上下游企业调用。
前端开发: 负责管理后台的开发(用于企业录入和查询数据),并主导面向消费者的H5扫码查询页面开发。
项目管理与部署运维: 协调团队任务,使用Docker容器化部署应用,并配置CI/CD流水线实现自动化发布。
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