喀什地区电梯运行数字化服务及监管平台产品系统

该项目是服务于新疆喀什地区的智慧城市重点项目，旨在通过物联网、人工智能和大数据技术，构建一个集实时监控、智能预警、应急调度、数据分析于一体的电梯安全综合监管平台。项目有效解决了传统电梯管理中的“监管难、救援慢、预防弱”等痛点，显著提升了电梯安全管理的智能化水平和行政效率。

1. 智能安全监管（AI核心）
电动车禁入监测： 通过电梯轿厢内安装的智能摄像头，集成先进的计算机视觉算法，7x24小时实时识别电动车进入电梯的行为。
实时告警与联动： 一旦识别到违规行为，系统立即触发多重告警：在平台大屏弹窗显示、向物业安全员发送APP/短信通知，并可联动电梯控制系统（如延迟关门、播放警示语音），实现从“发现”到“劝阻”的自动化闭环。
证据留存： 自动截取事件发生时的图片或短视频片段，作为后续管理追溯的凭证。
2. 全景实时监控
设备状态总览： 基于GIS地图，可视化展示辖区内所有接入电梯的分布、实时运行状态（正常/故障/检修）、运行参数（楼层、方向）等信息。
视频实时调阅： 授权用户可随时调取任一电梯的实时监控画面，便于应急指挥中心掌握现场情况。
数据驾驶舱： 为管理人员提供可视化数据大屏，动态展示电梯总数、在线率、当日告警统计、故障类型分布等关键指标，助力科学决策。
3. 高效的应急处理与维保管理
一键应急报警： 对接电梯五方对讲系统，当乘客触发紧急报警时，平台立即定位故障电梯，生成应急工单并通知最近的维保人员。
全流程工单管理： 实现从故障上报、工单派发、维保人员接单、现场处理到结果验收的全流程数字化管理，确保责任到人、过程可溯。
维保计划与监督： 系统自动生成定期维保计划，并支持扫码签到、上传现场照片等，杜绝“纸面维保”，确保维保工作的真实性与规范性。
4. 大数据分析与决策支持
故障预测性分析： 基于历史运行数据和故障记录，利用数据分析模型，评估电梯健康度，对潜在故障进行预警，变“被动维修”为“主动防护”。
多维统计报表： 自动生成各类统计分析报表（如告警排行榜、故障高发小区、维保效率分析等），为市场监管部门提供精准的数据支撑。

前端： 采用 Vue.js 与 Element UI，构建了模块化、响应式的后台管理界面，兼顾操作效率与视觉体验。
后端： 基于 Java 技术栈（如Spring Boot, Spring Cloud）构建高可用、可扩展的微服务架构，稳健支撑海量物联网设备数据并发处理。
AI与物联网： 深度集成AI识别算法，并设计高效的设备接入协议，确保视频流分析的实时性和准确性。
数据库： 使用 MySQL 进行结构化数据存储，同时可能结合时序数据库或Redis处理高频的监控数据，保障数据读写性能。