OCR财务报表AI识别产品系统

1. 立项原因
旨在解决传统财务报表处理中人工录入效率低、误差高的核心问题。当前人工处理单份财报需数小时，错误率达 3%-8%，且难以应对合并表格、印章遮盖等复杂场景，导致数据滞后与风控风险。项目通过 AI 增强 OCR 技术，实现报表数据自动提取与结构化，结合财务逻辑校验，破解非结构化数据转化瓶颈。
2. 行业场景与业务背景
在企业数字化转型中，金融机构信贷审批、大型制造企业供应链核算、中小企业报税等场景，均面临海量报表处理压力。以金融信贷为例，需快速审核财报评估风险；中小企业则受限于人力，报表编制效率低下，该技术可适配多场景需求，打通数据流转闭环。

1. 具体功能模块
包含四大核心模块：智能识别模块，负责多格式文件解析与报表信息提取；数据校验模块，执行科目匹配与勾稽关系核验；分析决策模块，开展财务指标计算与变动预警；模板管理模块，提供行业模板与自定义配置功能。
2. 主要功能描述
支持 PDF、图片等多格式上传，自动识别拆分财务报表，精准提取科目与金额数据。通过会计恒等式校验高亮异常项，内置多行业模板适配复杂版式，可生成多维度分析报告，最终导出 Excel、JSON 等格式对接业务系统。

1. 负责的具体任务
基于 Vue3+ElementUI 搭建可视化界面，实现报表上传、识别结果预览等交互功能；
集成 markdown 渲染组件（vditor），支持识别结果的 markdown 格式展示与编辑；
开发 PDF 内容溯源定位功能：通过 PDF.js 加载文件，关联 OCR 识别坐标，实现点击 markdown 文本跳转至 PDF 对应位置；
优化响应式布局，适配多终端展示，处理大文件上传进度提示与异常反馈。
2. 前端技术栈与实现要点
技术栈：Vue3（Composition API）、ElementUI Plus、vditor、PDF.js、axios。亮点：1.通过自定义指令绑定 PDF 坐标与 markdown 节点，实现PDF溯源；2.勾稽关系逻辑编辑器。难点：PDF 坐标系统与前端 DOM 定位的精度对齐，需处理缩放、旋转等场景下的坐标转换偏差。