1:立项原因:北京市市场监督管理局每日接受大量市民投诉,投诉内容由接线员电话聆听并记录后反馈给投诉中心,投诉中心查看投诉内容后根据投诉内容分派工单到指定的市场监督管理局下属结构如街道管理所,由街道管理所办理市民投诉。每天上万条投诉需要由人工阅读投诉信息,根据被投诉的事发地和投诉内容分派到对应的负责单位及相应的处理科室部门,工作重复,而且存在分类争议
2:通过AI大模型智能语义识别并融合对接工单系统,解决投诉人工查阅及分派
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1:立项原因:北京市市场监督管理局每日接受大量市民投诉,投诉内容由接线员电话聆听并记录后反馈给投诉中心,投诉中心查看投诉内容后根据投诉内容分派工单到指定的市场监督管理局下属结构如街道管理所,由街道管理所办理市民投诉。每天上万条投诉需要由人工阅读投诉信息,根据被投诉的事发地和投诉内容分派到对应的负责单位及相应的处理科室部门,工作重复,而且存在分类争议
2:通过AI大模型智能语义识别并融合对接工单系统,解决投诉人工查阅及分派
1:模型配置:本地部署ollama大模型及qwen110B模型
2:AI语义分析:本地 Ollama+qwen 双轮调用+规则清洗
3:工作流编排 :编排调试,语义理解调试
4:API 对接与执行 :对接工单派发系统
1:我负责的内容:原型设计、代码实现、项目测试全流程工作
2:项目使用技术:后端springboot 、jdk8、redis,前端vue




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