上海燃气管网数字孪生可视化产品系统

上海燃气管网数字孪生可视化项目的立项原因，是解决传统燃气管网管理中存在的数据孤岛、管线定位困难、泄漏风险难预警、应急响应效率低等核心问题。行业场景为城市燃气供应安全管理，业务背景是通过构建燃气管网全要素数字孪生体，实现对主干管网、调压站、阀门井等设施的三维可视化监控，结合SCADA、物联网传感器数据，建立燃气管网运行监测、风险预警和应急处置的一体化管控平台。

本项目核心功能模块包括：1）燃气管网三维一张图：基于GIS+三维建模技术，构建涵盖主干管网、阀井、调压站等全设施的可视化数字孪生场景。2）智能监测与预警：实时接入压力、流量、可燃气体浓度等传感器数据，实现对泄漏、堵塞、压力异常等风险的自动预警。3）应急指挥调度：支持突发事件下的关阀分析、影响范围模拟、应急资源一键调度和处置过程可视化跟踪。4）管线运维管理：提供管线档案管理、巡检计划管理、维修工单闭环处理等功能。

系统通过物联数据驱动，实现燃气管网运行状态实时感知、风险精准预警、应急快速响应和运维流程闭环管理，有效提升城市燃气安全运营水平和智能化管理能力。

在本项目中，我作为前端负责人，主要负责以下具体任务：

1. 基于Vue3+TypeScript搭建项目工程架构，设计组件化开发方案

2. 使用Three.js结合Mapbox GL JS构建燃气管网三维可视化场景

3. 开发管网压力、流量等数据的实时监控可视化面板

4. 实现管网泄漏模拟、关阀分析等专业分析功能

5. 负责WebSocket实时数据接入与告警推送功能开发

项目采用"Vue3+Pinia+Vite"技术栈，使用Three.js进行三维渲染，ECharts实现数据图表可视化。架构上采用微前端设计，将三维场景与业务模块解耦。实现亮点包括：通过LOD技术优化大规模管网渲染性能，利用GPU加速实现管线流动效果，开发专业燃气泄漏扩散模拟算法。主要难点在于多源数据融合（GIS数据、SCADA数据、传感器数据）和实时数据的高并发处理，我们通过建立统一数据总线和数据分级机制确保了系统稳定性。