北京新发菜地网页信息采集产品系统

我要开发同款
power2025年11月02日
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技术信息

语言技术
Python
系统类型
算法模型
行业分类
项目任务低代码

作品详情

行业场景

新发地批发市场是中国最大的农产品交易中心,每日产生海量蔬菜价格数据。本系统专为农产品经销商、餐饮供应链企业和农业研究人员设计,通过自动化采集新发地官网的实时蔬菜价格信息,帮助用户监控市场行情变化、分析价格趋势、优化采购决策。系统精准抓取各类蔬菜的批发价格、产地来源、规格单位等关键数据,为农产品流通领域的价格透明化和市场效率提升提供数据支撑,助力用户降低采购成本、把握市场先机。

功能介绍

本系统采用多线程爬虫技术,自动批量采集新发地市场蔬菜价格数据。核心功能包括:多页自动翻页采集、JSON数据解析、价格数据提取过滤、CSV格式存储导出。系统支持并发请求提高采集效率,内置异常处理机制确保稳定运行,自动过滤指定日期的数据,并实时显示下载进度。输出标准化数据结构,包含蔬菜品类、名称、最低价、最高价、平均价、发布日期等完整信息,为后续数据分析和价格监控提供完整数据基础

项目实现

项目采用Python+Requests高效实现,通过分析新发地API接口直接获取结构化JSON数据,避免HTML解析复杂度。亮点包括:多线程并发采集提升效率3倍以上,智能错误重试机制保障数据完整性,UTF-8编码确保中文数据准确存储,自动过滤非目标日期数据减少冗余。系统可轻松扩展至其他农产品品类采集,代码结构清晰易于维护,提供完整的数据采集解决方案,为农产品价格监测和市场分析提供可靠数据源。

示例图片

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