AI医疗助手产品系统

“医疗助手”是一款面向医院检测科室的智能AI辅助系统，旨在提升医务人员在海量
医疗文档中检索信息、定位问题和查找关键指标的效率。系统基于RAG（检索增强生
成）架构构建，支持用户上传PDF、Word等格式的医学文档至知识库，通过自然语
言提问即可快速获取精准答案。

责任模块:
设计并实现基于RAG的文档智能问答系统，集成文本解析、向量化存储与语义检
索模块，提升信息检索准确率；
使用Embedding模型对医疗文档进行分块向量化，结合向量数据库（如
Milvus/FAISS）实现高效相似性检索；
对接大语言模型（LLM），实现自然语言问题的理解与答案生成，支持指标查
找、异常判断、标准流程查询等典型场景；
提供文档管理、权限控制与检索日志功能，保障系统安全性与可追溯性；
优化检索结果排序与上下文融合策略，显著提升AI回答的相关性与实用性。

责任模块:
设计并实现基于RAG的文档智能问答系统，集成文本解析、向量化存储与语义检
索模块，提升信息检索准确率；
使用Embedding模型对医疗文档进行分块向量化，结合向量数据库（如
Milvus/FAISS）实现高效相似性检索；
对接大语言模型（LLM），实现自然语言问题的理解与答案生成，支持指标查
找、异常判断、标准流程查询等典型场景；
提供文档管理、权限控制与检索日志功能，保障系统安全性与可追溯性；
优化检索结果排序与上下文融合策略，显著提升AI回答的相关性与实用性。