1.建立全市移动源监测数据“一套台账”,构建移动源“数据接收-数据解析-数据清洗-数据应用与管理”的全链条在线监测能力体系,夯实精准、可信的移动源数据底座,提高移动源监测数据质量,保证决策支撑的准确性及有效性;
2.建立生态环境监管支撑体系,为移动源污染排放管理与执法提供支撑;
3.构建移动源精细化监管,提升城市移动源管理决策水平;
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1.建立全市移动源监测数据“一套台账”,构建移动源“数据接收-数据解析-数据清洗-数据应用与管理”的全链条在线监测能力体系,夯实精准、可信的移动源数据底座,提高移动源监测数据质量,保证决策支撑的准确性及有效性;
2.建立生态环境监管支撑体系,为移动源污染排放管理与执法提供支撑;
3.构建移动源精细化监管,提升城市移动源管理决策水平;
1. 重点移动源监管子系统
基于车辆在线监测数据,建立移动源档案与违规分析机制,实现从定位监测到执法线索推送的全流程管控,支撑移动源违规在线处置业务。
2. 移动源排放分析与决策支持子系统
利用流处理与大数据技术,实时分析联网数据,构建道路排放清单与时空特征图谱,实现从微观到宏观的排放分析。开展温室气体专题评估,结合环境数据支撑重污染应急、重大活动保障及政策效果评估。
3. 可视化调度子系统
通过多源数据融合与可视化技术,集成图层、工况、统计及监测数据,基于现有大屏实现数据综合展示与调度指挥功能。
4. 应用集成门户子系统
构建统一门户,实现各业务系统的集中认证、权限管理、日志统计与安全管控,提升系统管理效率与集约化水平。
5. 政务云扩展服务
系统100%上云,依托政务云基础资源,扩展云服务保障体系,确保系统稳定运行并符合北京市及国家政策要求。
6. 密码应用保障服务
依据网络安全等级保护与密码应用规范,同步规划、建设并运行密码保障机制,确保系统安全合规。
数据采集与接入层
使用 Java 应用实时接收来自18万辆车辆的秒级数据(如GPS位置、车速、状态等)。
数据首先被发送至 Apache Kafka 消息队列进行缓冲与解耦。Kafka 凭借其高吞吐量和分布式特性,能有效应对数据峰值,保证数据不丢失。
流处理与存储层
另一 Java 服务作为 Kafka 消费者,持续从指定主题(Topic)中拉取数据。该服务负责对原始数据进行解析、清洗、格式化等业务逻辑处理。
处理后的结构化数据被批量写入 ClickHouse 列式数据库。ClickHouse 卓越的 OLAP 查询性能,特别适合对海量车辆数据进行高速统计分析。
数据服务与接口层
基于 FastAPI 框架构建主要的数据查询服务。这些服务从 ClickHouse 中读取数据,为前端应用或外部系统提供丰富的分析统计接口(如聚合查询、历史轨迹、指标计算等)。
针对个别对响应速度有极致要求的核心查询(例如实时车况汇总),则使用 Golang 编写独立的高性能接口,利用其高并发和低延迟特性确保关键服务的响应效率。
业务管理与安全控制层
用户管理与权限验证:相关的业务数据(如用户信息、角色权限)存储在 MySQL 关系型数据库中,并通过 Java 编写的接口 进行管理。这套权限体系负责对整个平台的后台管理功能和数据访问进行安全控制。
会话状态管理:利用 Redis 存储用户会话(Session)等状态信息,凭借其高性能和过期机制,实现快速的登录状态维持和权限校验,同时支持分布式扩展。




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