立项原因: 该项目旨在解决传统人工巡检效率低、风险高的问题,通过机器人自动化巡检结合视频监控、温度检测等技术,实现对工业环境的24小时智能监控。系统整合了机器人控制、视频监控、温度检测和3D场景展示等功能,显著提高了巡检效率和安全性。
业务背景: 主要应用于电力、化工等需要定期设备巡检的工业场景。机器人可替代人工完成危险区域的巡检工作,通过多传感器融合技术采集环境数据,实时传输至中央管理系统。系统特别强调了对温度异常的监测和报警功能,满足工业环境的安全监控需求。
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立项原因: 该项目旨在解决传统人工巡检效率低、风险高的问题,通过机器人自动化巡检结合视频监控、温度检测等技术,实现对工业环境的24小时智能监控。系统整合了机器人控制、视频监控、温度检测和3D场景展示等功能,显著提高了巡检效率和安全性。
业务背景: 主要应用于电力、化工等需要定期设备巡检的工业场景。机器人可替代人工完成危险区域的巡检工作,通过多传感器融合技术采集环境数据,实时传输至中央管理系统。系统特别强调了对温度异常的监测和报警功能,满足工业环境的安全监控需求。
功能模块:
1.机器人管理:机器人信息录入、状态监控、远程控制
2.视频监控:实时视频预览、云台控制、视频回放
3.测温管理:温度监测、异常报警、数据记录
4.巡检任务:任务配置、路径规划、自动执行
5.3D可视化:场景建模、机器人定位、轨迹回放
主要功能: 系统提供完整的机器人全生命周期管理,从设备录入到任务执行监控。特色功能包括:
多机器人协同控制、温度异常自动报警、巡检视频存档回放、3D场景实时渲染、移动端适配控制界面
负责任务:前端架构设计和实现、3D场景集成和交互开发、机器人状态实时展示、视频监控组件开发、温度数据可视化
1.技术栈与亮点: 前端采用Vue+ElementUI技术栈,主要技术亮点包括:
2.使用Three.js实现3D场景渲染和机器人模型展示
3.WebSocket实现机器人状态实时更新
4.自定义WebGL着色器优化渲染性能
5.模块化设计支持多类型机器人接入
6.响应式布局适配多终端访问
7.项目难点在于实时数据同步和3D场景性能优化,通过以下方案解决:
8.数据分层加载减轻网络压力
9.场景LOD(细节层次)技术优化渲染
10.Web Worker处理复杂计算
11.本地缓存频繁访问的数据




















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