立项原因:传统企业办公流程中,员工填写各类业务表单(如用车申请、物资领用)需反复查找字段、手动输入,耗时长、易出错,且流程割裂。
行业场景:在大型能源国企的数字化转型背景下,存在大量标准化业务流程需提效。本项目针对华能内部办公场景,通过对话式AI实现“口述即填表”,将传统纸质/电子表单流程升级为智能交互流程,提升员工体验与行政效率。
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立项原因:传统企业办公流程中,员工填写各类业务表单(如用车申请、物资领用)需反复查找字段、手动输入,耗时长、易出错,且流程割裂。
行业场景:在大型能源国企的数字化转型背景下,存在大量标准化业务流程需提效。本项目针对华能内部办公场景,通过对话式AI实现“口述即填表”,将传统纸质/电子表单流程升级为智能交互流程,提升员工体验与行政效率。
功能模块:自然语言意图识别模块、表单字段映射引擎、数据自动填充与校验模块、API 提交与状态反馈模块。
主要功能:用户通过对话描述需求,系统自动解析关键信息并匹配对应表单字段,完成一键生成、填充、提交,并支持修改与状态跟踪。
中国华能AI智能表单助手(已上线内测)
业务价值:将传统表单填写时间从平均15分钟缩短至2分钟,支持5大类20+子场景的智能表单自动生成。
我的角*:核心开发工程师,负责3个新业务模块从0到1的实现
关键成果:
1. 加班申请模块:实现多人协同加班场景,支持批量人员信息采集与校验,解决了传统Excel审批的版本混乱问题。
2. 门禁审批模块:设计条件逻辑引擎,根据“业务类型”动态展示必填字段,实现复杂权限审批的标准化。
3. 物业报修模块:实现地址智能分类(办公室/宿舍/其他),提升故障定位准确率40%。
4. 系统健壮性:设计统一错误处理机制,确保单点故障不影响整体流程,系统可用性达99.5%。
技术栈:Python + Gradio + OpenAI API + 企业内部REST API + 状态管理




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