一、行业场景与业务背景
制造业物料管理依赖多角色协同(生产计划、BOM、物流、筹措管理员),需衔接周 / 月度生产计划、物料供应穿透等多流程,人工处理易导致信息滞后。
二、立项原因
人工操作效率低,无法快速响应生产计划变动;
多流程衔接易出现数据误差,影响物料供应准确性;
依赖人工判断,难以实现需求预测与库存的动态平衡。
三、解决核心问题
通过构建物料需求管理员数字员工,实现流程全自动化,解决人工操作效率低、数据误差大、供需平衡难的产品问题,保障生产连续稳定。
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一、行业场景与业务背景
制造业物料管理依赖多角色协同(生产计划、BOM、物流、筹措管理员),需衔接周 / 月度生产计划、物料供应穿透等多流程,人工处理易导致信息滞后。
二、立项原因
人工操作效率低,无法快速响应生产计划变动;
多流程衔接易出现数据误差,影响物料供应准确性;
依赖人工判断,难以实现需求预测与库存的动态平衡。
三、解决核心问题
通过构建物料需求管理员数字员工,实现流程全自动化,解决人工操作效率低、数据误差大、供需平衡难的产品问题,保障生产连续稳定。
1、数据自动集成模块:对接生产计划系统、BOM 系统、库存系统,自动抓取周 / 月度生产计划、物料清单、现有库存数据,无需人工录入。
2、需求计算自动化模块:基于集成数据,按预设算法自动计算物料净需求,生成需求清单,替代人工核算。
3、供需平衡分析模块:实时对比物料需求与供应能力,自动识别短缺 / 过剩情况,输出平衡建议。
4、流程协同模块:自动推送需求信息至物流、筹措环节,同步更新流程进度,实现多角色协同可视化。
一、个人负责任务
产品侧:开展生产、物流等多部门需求调研,输出需求分析报告,完成功能模块、交互流程设计;
项目侧:制定项目计划,协调开发、测试团队资源,管控进度与质量,解决跨部门协作问题。
二、技术与亮点难点
技术栈采用 Java(需求计算)+React(前端)+MySQL(数据存储),架构为 “数据层 - 计算层 - 应用层”;亮点是实时数据集成与自动供需平衡,难点为多系统接口适配与复杂需求算法优化。
三、项目价值
1、每月由21人减少至16人,每年预计节约工时10080小时;
2、降低26%零部件全链条库存,减少45.95亿供应链资金占用。





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