脉诊仪与脉象识别系统(基于PPG的脉象分析(脉诊仪)与中医诊疗研究)产品系统

我要开发同款
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技术信息

语言技术
C++Python
系统类型
算法模型Windows
行业分类
医疗健康人工智能

作品详情

行业场景

1. 立项原因与产品问题解决
核心问题: 传统中医脉诊存在"心中易了,指下难明"的主观性问题,缺乏客观化、标准化的诊断依据,导致:诊断结果依赖医师个人经验,难以量化评估。脉诊学习曲线陡峭,培养周期长(通常需要5-10年)。脉象特征难以准确记录和传承。无法实现远程诊断和连续性监测。
解决方案: 开发基于数字信号处理的中医脉象智能分析系统,将传统中医脉诊理论与现代技术相结合,实现:脉象特征的客观化、数字化提取。标准化脉象识别算法。可量化的脉象评估体系。自动化诊断报告生成。

2. 行业场景与业务背景
行业定位: 中医现代化+数字医疗交叉领域。
应用场景:
中医临床辅助诊断:为中医师提供客观脉象数据支持,提高诊断准确性和效率。
中医教学培训:作为教学工具,帮助学生理解脉象特征,缩短学习周期。
健康管理服务:在中医体检中心、养生机构提供脉象健康评估。
远程医疗平台:结合互联网医疗,实现远程脉诊服务。
科研数据采集:为中医脉象研究提供标准化数据采集和分析工具。

市场需求:
中医药现代化政策支持(《中医药发展战略规划纲要》等)。慢性病管理和亚健康人群扩大。人工智能+医疗健康市场规模快速增长。中医国际化需要标准化诊断工具。

功能介绍

1、具体功能模块:
┌─ 数据采集与预处理模块
│ ├─ 多传感器数据同步采集
│ ├─ 信号质量评估与筛选
│ ├─ 噪声滤波与基线校正
│ └─ 数据分段与标准化

├─ 核心脉象识别引擎
│ ├─ 脉率分析子系统(迟脉/数脉/常脉识别)
│ ├─ 幅度分析子系统(虚脉/实脉/洪脉/细脉等)
│ ├─ 波形分析子系统(滑脉/涩脉/弦脉/紧脉等)
│ ├─ 浮沉分析子系统(浮脉/沉脉识别)
│ └─ 复合脉象子系统(濡脉/弱脉/芤脉/革脉等)

├─ 智能分析与诊断模块
│ ├─ 相兼脉识别算法
│ ├─ 脉象一致性评估
│ ├─ 中医诊断规则库
│ └─ 健康风险评估模型

├─ 可视化与报告模块
│ ├─ 多维度数据可视化
│ ├─ 脉象特征图谱
│ ├─ 健康评分系统
│ └─ 专业诊断报告生成

└─ 系统管理与配置模块
├─ 参数配置体系(27类全局参数)
├─ 算法性能调优
├─ 数据存储与管理
└─ 用户权限与日志

2、主要功能描述
(1)多传感器脉象同步分析
同时处理"寸、关、尺"三部脉搏信号
自动识别左右手差异,符合中医理论
三部位对比分析,评估脏腑功能状态

(2)智能脉象识别系统
28种脉象自动识别:涵盖中医经典脉象体系
多层次检测算法:
脉率层面:迟脉、数脉、常脉
幅度层面:虚脉、实脉、洪脉、细脉、微脉
波形层面:滑脉、涩脉、弦脉、紧脉、长脉、短脉
浮沉层面:浮脉、沉脉
复合层面:濡脉、弱脉、芤脉、革脉、散脉

(3)按压力度智能分析
模拟中医触诊过程,分为"轻压、中压、重压"三阶段
自动分析不同压力下的脉象变化
精确识别浮脉(轻按明显)和沉脉(重按明显)

(4)相兼脉识别技术
多脉象共存情况识别
脉象组合规律分析
中医诊断逻辑集成

项目实现

1. 我的具体任务
作为核心开发人员,我主要负责:

(1)系统架构设计与实现
设计整体模块化架构,确保系统可扩展性
实现信号处理管道,从原始数据到脉象识别完整流程
建立参数配置体系,支持算法灵活调整

(2)核心算法研发与优化
脉象特征提取算法:设计并实现28种脉象的数字特征提取方法
智能识别引擎:开发基于规则的专家系统,融合中医理论
信号处理算法:实现滤波、峰值检测、波形分析等核心算法
质量评估系统:开发波形质量检测,排除干扰信号

(3)参数体系构建
建立包含27类、50+参数的全局配置系统
根据临床数据不断优化参数阈值
实现参数敏感度分析,确保算法鲁棒性

(4)可视化系统开发
设计并实现多维度数据可视化界面
开发脉象特征图谱生成算法
创建直观的健康评估展示系统

(5)系统集成与测试
集成各功能模块,确保系统稳定运行
开发测试框架,验证算法准确性
优化系统性能,提高处理效率

2. 技术栈与架构
技术栈
编程语言:MATLAB(信号处理+算法开发)+ 部分C++(性能关键模块)
信号处理库:MATLAB Signal Processing Toolbox
数据分析:MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox
可视化:MATLAB图形系统 + 自定义绘图组件
数据存储:文本文件 + 结构化数据文件
版本控制:Git

3、系统架构亮点
分层架构设计:
1. 数据层:原始信号采集与预处理
2. 特征层:时域/频域/形态特征提取
3. 识别层:脉象分类与识别算法
4. 分析层:中医诊断逻辑与健康评估
5. 展示层:可视化与报告生成

实现亮点
中医理论与数字技术深度融合。将中医"举、按、寻"触诊手法数字化,实现"一息四至"等中医概念的量化计算,融合28种脉象的经典描述与现代信号特征。

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