执法场景智能案审 AI 系统产品系统

立项原因：针对传统执法案审中材料审核效率低、标准不统一、流程规范性不足的问题，打造智能案审工具，提升案审流程的准确性与效率。
行业场景、业务背景：聚焦执法部门案审工作场景，日常需处理大量案件材料（如房产证、身份证、证据照片等）的合规性审核，传统人工审核易出现遗漏、耗时久的情况，亟需智能化工具辅助。

项目具体功能模块：阶段提示模块、阶段总结模块、报告生成模块、单文件规则审核模块、批量文件规则审核模块
项目的主要功能描述：
阶段提示：通过 AI 分步引导上传案件所需材料（含房产证、身份证、证据照片等）；
单文件多模态规则审核：对单个文件进行合规校验（如身份证主体一致性、有效期校验，异常情况以红字简洁提醒）；
批量 PDF 文件审核：先自动分页识别材料，再匹配知识库规则完成校验（如证据照片的远近景、门牌号、签字完整性检测）；
阶段总结：基于大模型流程设计，自动生成案件各阶段的审核总结；
报告生成：以 HTML 表格样式输出全景审核报告，清晰呈现各类材料的审核结果与失败提示。

“我” 负责的具体任务：负责 AI 审核模块的功能开发（含单 / 批量文件的规则校验逻辑实现）、大模型流程对接、审核报告的 HTML 样式输出开发；
项目使用的技术、架构，实现上的亮点、难点：
技术 / 架构：采用 python 作为开发语言，结合大模型 对接、多模态识别技术（图像 / 文本解析）、知识库规则引擎架构；
亮点：实现了多类型材料的自动化合规校验，支持单 / 批量文件处理，报告输出样式清晰直观；
难点：解决了多模态材料（如证据照片）的精准识别与规则匹配问题，以及批量 PDF 文件的分页与材料分类识别的准确性问题。