轻量化云管平台产品系统

随着信息化和数字化进程不断推进，企业 IT 基础设施规模持续扩大，虚拟化和超融合技术被广泛应用。实际建设过程中，往往由于历史原因或业务差异，形成了多厂商、多平台并存的 IT 架构，例如华为云、SmartX、浪潮、H3C 等虚拟化或超融合平台同时运行。
当前 IT 基础设施管理模式已难以支撑集团业务发展的需要，主要体现在以下几个方面：
1. 管理割裂，运维复杂，各虚拟化平台相互独立，缺乏统一管理入口，运维人员需在多套系统之间频繁切换，排障路径长、效率低。
2. 资源利用率低，缺乏全局资源视角，资源分配依赖经验判断，导致部分资源池负载过高，而部分资源长期闲置，僵尸虚拟机难以及时发现和回收。
3. 监控体系分散，监控工具零散、指标不统一，缺乏统一告警和历史分析能力，难以实现对异常的提前预警和趋势判断。
4. 故障定位困难，云主机分布在不同平台和资源池中，发生问题时无法快速定位其物理宿主和资源归属，延误故障处理。
5. 资源流程不规范，资源申请、审批、交付和回收主要依赖线下流程，缺乏透明度和可追溯性，无法形成资源全生命周期管理。
6. 用户可视性不足，虚拟机使用方无法直观了解自身资源的健康状态和历史性能数据，影响业务系统的运维和优化。

轻量化云管平台以“统一纳管、集中运维、可视监控、流程规范”为核心目标，主要功能包括：
1. 资源池管理
统一整合计算、存储、网络等异构资源；
打破资源孤岛，形成集团级统一资源视图；
通过可视化仪表盘展示资源总量、已用量和剩余量；
支持资源分类管理和生命周期管控。
2. 宿主机管理
实现宿主机的集中纳管和状态监控；
自动识别在线、离线状态；
节点异常自动触发告警，保障底层计算资源稳定运行。
3. 云主机管理
覆盖云主机全生命周期管理；
实时展示运行状态和关键性能指标；
记录云主机关键变更日志，如开关机、扩缩容、迁移等；
支持问题快速定位和历史追溯。
4. 资源使用统计与分析
对计算、存储等资源使用情况进行多维度统计；
支持按资源池、业务系统等维度分析；
统计结果可导出为 Excel，便于分析和汇报；
为资源优化和成本控制提供数据支撑。
5. 关键指标监控与告警
覆盖宿主机和云主机的关键运行指标；
支持 CPU、内存、磁盘、IO、网络等多项指标；
指标超阈值自动告警，支持历史数据回溯；
提升问题响应速度和系统稳定性。
6. 工单与流程管理
对资源申请、审批、分配进行流程化管理；
规范资源使用行为；
支撑资源全生命周期管理。
7. 权限与角色管理
支持功能权限和数据权限双重控制；
适配多角色协同场景；
满足资源管理员、运维人员等不同角色的权限需求；
保障系统安全和数据隔离。

1. 总体架构设计
平台采用分层架构设计，整体划分为五个层级：
1.1 平台层
对接各厂商虚拟化或超融合平台，统一调用其开放 API。
1.2 API 接口层（核心层）
负责采集各平台数据；
对不同厂商数据进行字段对齐、单位统一；
完成数据清洗、整形和模型构建。
1.3数据存储层
关系型数据库用于存储资源和业务数据；
时序数据库用于存储海量性能指标数据；
支撑监控和历史分析需求。
1.4业务逻辑层
提供统一后端服务接口；
按业务逻辑处理数据并向前端输出 JSON。
1.5前端展示层
提供统一 Web UI；
实现资源可视化、监控展示和操作入口。
2. 技术与实现特点
轻量化设计：功能聚焦核心需求，避免复杂冗余；
微服务架构：模块解耦，易扩展、易维护；
统一数据模型：屏蔽底层平台差异；
低部署成本：资源占用低，部署灵活；
良好扩展性：支持后续接入更多厂商平台。