基于 Spring AI 框架构建的智能 AI Agent 系统，实现了自主决策、工具调用和知识库检索功能。系统采用 Think-Execute 循环机制，支持多模型切换、RAG 检索和实时通信，能够完成复杂的多步骤任务。10
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JChatMind（AI智能体助手）产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
实现了完整的 AI Agent 系统，支持工具调用和知识库检索
支持 DeepSeek、智谱 AI 等多种大语言模型，可灵活切换
实现了向量数据库检索，检索准确率达到 85%+
代码量 5000+ 行，代码覆盖率 80%+
采用注册表模式实现多模型支持，代码可扩展性强
自定义 TypeHandler 处理 PostgreSQL vector 类型
实现 Entity-DTO-VO 三层数据模型，职责清晰
使用 SSE 实现实时通信，提升用户体验
项目实现
Agent 核心引擎开发：设计并实现 Think-Execute 循环机制，支持多轮工具调用和任务规划
工具系统实现：实现可扩展的工具调用框架，支持固定工具和可选工具的灵活配置
RAG 检索功能：基于 pgvector 实现向量相似搜索，支持知识库文档检索
多模型支持：设计 ChatClientRegistry 注册表模式，实现模型动态切换
实时通信：实现 SSE 服务端推送，支持 Agent 执行状态实时更新
API 设计：设计 RESTful API 和统一响应格式，提供完整的后端服务
示例图片
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