在汽车电子及智能驾驶相关测试过程中,测试与标定工作通常依赖多套异构平台和工具,测试流程分散、人工操作多、效率低且一致性难以保障。为解决测试执行效率低、重复劳动多及测试结果可追溯性不足的问题,构建统一的自动化测试工具链,对测试流程进行标准化与自动化管理,实现多平台测试的一键执行、结果自动采集与报告生成,提升测试效率和工程质量。
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在汽车电子及智能驾驶相关测试过程中,测试与标定工作通常依赖多套异构平台和工具,测试流程分散、人工操作多、效率低且一致性难以保障。为解决测试执行效率低、重复劳动多及测试结果可追溯性不足的问题,构建统一的自动化测试工具链,对测试流程进行标准化与自动化管理,实现多平台测试的一键执行、结果自动采集与报告生成,提升测试效率和工程质量。
自动化工具链主要包括测试环境自动部署、测试用例管理与解析、测试流程自动执行、多平台工具统一调度、测试数据采集与结果分析以及测试报告自动生成等功能模块,实现测试流程的标准化、一键化执行与结果的可追溯管理。
负责自动化测试工具链的整体设计与核心功能开发,包括多测试平台(NI、dSPACE、Vector 等)的接口整合、测试用例解析与执行调度、测试流程自动化控制以及测试结果的统一采集与报告生成。通过 Python 实现测试流程标准化与一键化执行,显著减少人工操作与重复劳动,提高测试效率与结果一致性。工具链具备良好的可扩展性,可根据不同台架与项目需求快速适配。
技术栈主要包括 Python、MATLAB/Simulink、LabVIEW、NI TestStand / Veristand、dSPACE ControlDesk、CarSim 及相关自动化接口技术。




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