英语学习AI应用产品系统

我要开发同款
ljbike2026年01月12日
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技术信息

语言技术
JavaRedisReactMongoDB
系统类型
Web小程序轻应用
行业分类
教育校园

作品详情

行业场景

1、立项原因
当前在线教育平台普遍缺乏一体化的语言学习工具,特别是针对英语学习者的专项训练系统。传统应用常将听、说、读、写功能割裂,导致学习流程不连贯、效率低下。本项目旨在构建一个集成化的语言学习平台,通过整合阅读、写作、口语及听力训练模块,解决学习者工具分散、互动性弱、个性化不足的核心痛点,提升语言学习的系统性与沉浸感。

2、行业场景与业务背景
随着全球化进程加速与在线教育普及,语言学习需求持续增长,尤其对英语这类国际通用语。然而,现有市场产品多为单一功能工具(如背单词App、写作软件),缺乏协同性。本平台面向学生、职场人士及语言爱好者,提供从文档阅读、笔记整理、AI辅助写作到互动练习的一站式服务,满足用户系统化学习、实时反馈及个性化内容管理的需求,适应远程教育、职业培训等多场景应用。

功能介绍

1、功能模块
本项目包含以下核心模块:

写作模块:支持文本的增、删、改、查操作,集成富文本编辑器,允许用户创建及管理学习笔记、作文草稿。

阅读模块:支持PDF文件的上传、在线阅读与下载,通过文件树结构分类管理文档,便于用户组织学习材料。

辅助工具模块:内置词典查询功能,提供单词释义与例句;集成AI聊天助手,可进行语言问答、语法纠错及学习建议互动。

用户系统:实现注册登录、个人数据管理及学习进度跟踪。

2、主要功能描述
平台以“读写先行”为初期核心,用户可通过编辑器完成写作练习,并利用文件树高效管理PDF学习资料(如教材、论文)。AI助手基于自然语言处理技术,提供实时语法检查、内容优化建议及答疑服务。响应式设计确保Web端与移动端体验一致,未来可通过模块扩展逐步加入听力与口语训练功能,形成完整的语言学习闭环。

项目实现

1、个人负责任务
我独立负责项目全栈开发,包括前端界面设计与交互实现、后端API开发与数据库设计、AI服务集成及部署运维。具体涵盖:使用React构建响应式前端界面,实现PDF阅读器与文件树组件;基于Spring Flux开发RESTful API,处理用户认证与数据读写;通过FastAPI搭建AI服务网关,集成LangChain调用DeepSeek模型;使用Docker容器化部署三端服务。

2、技术栈、架构亮点与难点

技术栈:

前端:React + React Router,Tailwind CSS,Tiptap编辑器,PDF.js,React Arborist(文件树)

后端:Spring Boot WebFlux(响应式),Gradle,MongoDB,JWT认证

AI端:FastAPI,LangChain,DeepSeek API

运维:Git,Docker,Nginx

架构亮点:
采用前后端分离与微服务化设计,将AI功能解耦为独立服务,提升系统可维护性;使用响应式编程(WebFlux)提高后端并发性能;通过容器化实现环境一致性,便于快速部署。

实现难点:

PDF在线渲染兼容性:通过PDF.js解决浏览器中PDF格式与缩放显示问题。

富文本编辑器定制:基于Tiptap扩展插件,实现符合语言学习场景的标注、批注功能。

响应式数据同步:确保前端文件树操作与后端MongoDB存储实时同步,避免数据冲突。

AI服务延迟优化:通过LangChain缓存与异步调用降低DeepSeek API响应延迟,提升用户体验。

示例图片

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