AI多角色数字工程师协同平台产品系统

软件研发、互联网、企业IT部门、创业团队、外包服务机构等所有涉及技术项目全流程管理的领域。

解决的核心问题
- 人力配置缺口：中小企业及创业团队难以配齐代码开发、专业测试、风险分析等全栈角色，核心人员身兼数职，效率低下。
- 跨角色协同断层：传统模式中，开发、测试、文档撰写等角色信息不同步，易出现需求偏差、任务衔接滞后，增加沟通成本。
- 标准化交付不足：非专业角色完成专项任务（如测试用例、风险报告）时，易出现格式不规范、覆盖不全、逻辑漏洞等问题，影响项目质量。
- 效率与成本矛盾：全职专业角色人力成本高，临时外包任务响应慢、适配性差，难以平衡项目进度与成本控制。
- 知识沉淀碎片化：会议纪要、项目文档、风险记录等分散存储，难以形成可复用的项目知识库，后续项目无法高效借鉴。

1. 代码开发工程师（AI-Coder）
支持Python、前端（HTML/CSS）、后端（FastAPI/Django）等多语言编码，接收自然语言需求后生成可运行代码、优化现有代码、修复语法Bug、适配框架规范，同时提供代码注释与逻辑说明，降低开发门槛。
2. 测试用例工程师（AI-Tester）
基于需求文档、设计方案及代码，自动生成功能测试、性能测试、接口测试用例，标注测试重点与异常场景，同时可校验用例覆盖率，补充遗漏场景。
3. 项目管理工程师（AI-PM）
拆解项目需求为可执行任务，制定里程碑计划、分配角色职责、追踪任务进度，自动生成甘特图与进度报告，预警延期风险，同步更新项目状态至所有协同角色，保障项目按节点推进。
4. 风险分析工程师（AI-Risker）
从技术、流程、资源三个维度识别项目风险，如技术选型适配性、代码兼容性、人力缺口、时间冲突等，量化风险等级，提供规避方案与应急处置策略，生成风险分析报告并动态更新。
5. 会议纪要工程师（AI-Minuter）
支持会议语音/文字实时转写，自动提取核心议题、决策事项、待办任务、责任人及时间节点，剔除冗余信息，生成结构化会议纪要，同步分发至项目成员，自动关联至项目管理模块更新待办。
6. 文档撰写工程师（AI-Docer）
生成项目全生命周期文档，包括需求规格说明书、技术设计文档、用户手册、接口文档等，严格遵循行业规范格式，自动同步代码、测试、风险等模块信息，确保文档与项目进度实时一致，支持格式优化与导出。