智能客服市场竞争的焦点从产品能力指标转向产品投入产出指标,用户选择产品时重点考察和对比在实际应用场景中产品带来的成本降低、效率提升、线索转化增收与智能客服产品投入等详细指标。基于大模型的智能客服产品,将在数字人、智能体等领域迅速落地,可以大幅提升用户体验。
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智能客服市场竞争的焦点从产品能力指标转向产品投入产出指标,用户选择产品时重点考察和对比在实际应用场景中产品带来的成本降低、效率提升、线索转化增收与智能客服产品投入等详细指标。基于大模型的智能客服产品,将在数字人、智能体等领域迅速落地,可以大幅提升用户体验。
为江苏省全渠道开发工单智能预判智能体,基于大语言模型以及业务处理规范,对省内用户投诉工单进行企业有责点判责,
自动生成判责结果与有责明细。
• 根据集团电渠与工信部文件要求,针对用户投诉工单进行企业有责点判责,设计并实现覆盖普通工单与申诉单的判责逻辑,覆盖
线上渠道、营销外呼、万号渠道以及实体渠道等多源工单的接入与处理。
• 整合BSS、计费、结算、稽核、OSS、万号、云雀等多个电信业务系统数据,构建统一工单信息处理链路,确保判责所需数据的
真实性与完整性。
• 智能体上线后月均处理工单约4万条,判责准确率达80%,平均单工单处理效率提升3分钟,已在全省范围内推广并稳定运行。
1.智能体全流程搭建
2.后端维护和需求实现
3.数据库设计和运维
4.压测后端系统提供评估整改方案




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