管理会计信息系统产品系统

通过精细化核算、多维盈利分析（如客户、产品、渠道维度）及风险成本分摊，为动态产品定价、精准业绩考核、科学资本配置与前瞻性战略决策提供实时、可靠的量化依据，全面赋能金融业务的价值管理与稳健发展。

系统通过多维度盈利分析（客户、产品、渠道、机构）、精细化成本分摊及资金转移定价（FTP） ，精准揭示各业务单元的真实贡献。同时，依托全面预算管理与滚动预测实现动态资源配置，并运用风险调整后收益（RAROC） 模型实现风险与收益的平衡衡量。最终，系统通过集成化业绩报告与考核看板，将战略目标量化分解至执行层，为产品定价、客户管理、资本配置与战略规划提供精准数据基石，驱动金融机构实现精细化、价值导向的高质量发展。

Spring Boot + MyBatis 后端服务开发
核心任务：基于Spring Boot搭建微服务或单体应用，使用MyBatis实现与Oracle数据库的交互。负责设计数据访问层，编写高性能的Mapper映射文件与SQL，支撑多维核算、FTP计算等核心业务逻辑。
关键职责：优化复杂业务查询的SQL性能，设计合理的数据库事务边界，确保在高并发批量计算下的数据一致性。
Oracle 数据存储与处理
核心任务：在Oracle中设计和管理业务表结构，可能涉及分区表、物化视图等，以支持海量财务与交易数据的存储。实现存储过程或函数，封装部分核心计算逻辑（如分摊、汇总），减轻应用层压力。
关键职责：进行SQL调优，利用索引、执行计划分析等手段提升查询效率，满足管理报表对大数据量聚合查询的响应要求。
DataX 数据集成与同步
核心任务：开发与配置DataX作业，从核心业务系统、信贷系统、风险管理系统等异构数据源，向本系统的Oracle数据库准实时（如每15分钟）或定时同步数据。
关键职责：保证数据抽取的准确性与完整性，处理同步过程中的脏数据与异常，监控数据流的状态与延迟。
帆软报表 数据对接与服务支撑
核心任务：并非直接开发帆软报表，而是为其提供稳定、高效、口径统一的数据接口或视图。在Oracle中创建报表专用的汇总表或视图，或开发RESTful API供帆软调用。
关键职责：确保供给帆软的数据经过严格加工和校验，与系统内部核算结果保持一致，并优化数据供给性能，保障报表打开与刷新的速度。
批量计算任务开发
核心任务：使用Spring自带的@Scheduled或集成轻量级调度框架（如Quartz），开发日终批量任务，自动执行成本分摊、FTP计价、RAROC计算等核心管理会计流程。
关键职责：设计可重跑、幂等的批处理作业，记录详细的执行日志，并具备失败告警与手动干预的能力。