聚了个剧-聚剧社产品系统

我要开发同款

技术信息

语言技术
JavaPython
系统类型
小程序轻应用Web
行业分类
人工智能社交

作品详情

行业场景

行业场景:当下团剧、剧本杀等沉浸式社交娱乐场景快速崛起,成为年轻群体、企业团建的主流选择,但行业普遍存在角色分配生硬、剧情适配度不足等痛点,难以兼顾娱乐性与个性化体验。同时,MBTI人格测试广泛流行,成为年轻群体自我认知、社交破冰的重要载体,AI技术的成熟则为人格分析与场景化内容生成提供了高效解决方案,二者与团剧场景的融合存在巨大市场空白。
业务背景:随着沉浸式社交需求升级,用户对团剧体验的个性化、适配性要求不断提高,传统团剧依赖人工分配角色、设计剧情,效率低且难以匹配参与者人格特质,易出现代入感弱、互动性不足的问题。基于此,“聚了个剧”团剧类小程序应运而生,依托AI技术搭建MBTI报告生成体系,将人格分析与团剧场景深度绑定,打造差异化沉浸式社交体验,填补行业技术赋能空白。

解决的问题:一是破解角色分配不合理难题,通过AI生成精准MBTI报告,结合参与者人格特质匹配适配角色,提升用户剧情代入感;二是解决传统团剧剧情同质化、个性化不足问题,基于MBTI数据优化剧情走向,兼顾群体适配与个人偏好;三是降低团剧组织与运营成本,替代人工人格分析与角色分配流程,提升组织效率;四是强化社交属性,以MBTI报告为社交切入点,助力参与者快速破冰,兼顾娱乐体验与社交价值,推动团剧行业从“泛娱乐”向“个性化精准服务”升级

功能介绍

小程序前端核心功能:聚焦用户便捷操作与个性化体验,支持用户完成轻量化MBTI人格测试,生成专属AI解析报告;基于MBTI报告匹配适配团剧角色,提供剧情预览与个性化推荐;支持发起团局、一键报名、组建临时群聊,助力参与者快速破冰社交;可收藏心仪剧本、修改个人测试信息,回溯团剧参与记录,兼顾娱乐体验与操作便捷性。
后台管理端核心功能:聚焦高效运营与管控,涵盖多类核心管理模块。包括DM管理,便于统筹管控主持人员、分配主持任务;剧本管理,支持剧本上传、编辑、更新及角色参数配置;用户管理,可查看用户画像、MBTI测试记录及团剧参与轨迹;活动管理,可创建、编辑团剧活动,管控活动流程与参与人员;订单管理,实现订单查询、统计与核销管控;同时包含AI模型与题库维护、数据统计分析、权限分配及违规内容管控功能,支撑平台规范高效运营。

项目实现

一、核心技术栈
前端采用微信原生小程序框架,搭配Vue.js简化组件封装与交互,结合Tailwind CSS实现响应式布局;引入ECharts完成后台数据可视化。后端以Node.js(Express框架)搭建服务,MySQL存储用户、剧本、订单等结构化数据,搭配Redis缓存热点数据,提升接口响应速度。AI模块依托Python机器学习框架,优化MBTI人格解析模型,实现报告生成与角色智能匹配。

二、整体架构

采用前后端分离架构,分为四大模块。前端展示层负责用户交互与页面渲染,覆盖测试、报名等核心场景;后端服务层提供多模块接口支撑,搭配鉴权机制保障数据安全;数据存储层实现数据持久化与热点缓存,优化读写性能;AI算法层联动后端,完成人格解析与剧情适配,各层独立部署、高效协同。

三、实现亮点

1. 轻量化AI集成,兼顾解析精度与响应速度,适配小程序场景;2. 架构分层清晰,支持模块化扩展,便于拓展功能;3. 优化缓存策略,保障高并发场景下接口稳定;4. 适配小程序特性,简化用户操作,后台实现一站式管控。

四、实现难点及解决方案

难点一:MBTI解析精度不足。解决方案:扩充多维度样本,结合用户反馈迭代模型,校准人格维度权重。
难点二:AI角色与剧情适配难兼顾个体与群体。解决方案:建立角色人格标签体系,设计多维度匹配算法,预留人工调整入口。
难点三:多模块数据不一致。解决方案:引入事务管理,搭配定时任务校验,避免数据偏差。

示例图片

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