暖城就业产品系统

“暖城就业”是一款由鄂尔多斯市就业局主导推出的官方公益性就业服务平台。它立足鄂尔多斯，辐射内蒙古自治区，旨在通过数字化、智能化的手段，高效连接求职者与用人单位，打造一个权威、精准、便捷、温暖的区域性就业服务新生态，助力地方人才引进、企业发展和就业市场繁荣。

1. 求职者端：
智能职位推荐： 基于简历、浏览行为、订阅偏好进行个性化岗位推送。
多维度职位搜索： 支持按城市、行业、职位、薪资、福利等条件进行筛选。
一站式简历管理： 支持在线创建、编辑、投递多份简历，支持附件简历上传。
即时沟通与邀约： 与企业HR进行在线沟通、视频面试预约，接收面试通知。
就业资讯与政策解读： 获取最新的地方招聘会信息、就业政策、职业指导等。
求职进度跟踪： 清晰管理已投递、被查看、面试中等各阶段申请。
2. 企业端：
企业认证与职位发布： 经过就业局审核后，可发布、管理招聘职位。
人才库搜索与筛选： 主动搜索人才，利用工具进行简历筛选与人才匹配。
在线沟通与面试管理： 与意向候选人沟通，安排面试并记录反馈。
品牌形象展示： 拥有企业主页，展示企业文化、风采，吸引人才。
招聘数据看板： 查看职位曝光、简历接收、沟通转化等数据。
3. 管理后台（就业局端）：
全域信息审核与监管： 对企业资质、发布的所有职位信息进行审核与动态监控。
用户管理与服务： 管理求职者与企业用户，处理相关咨询与投诉。
数据统计与分析大屏： 实时可视化展示招聘市场供需情况、热门行业/岗位、人才流动趋势等关键数据。
政策与资讯发布： 统一发布官方公告、就业政策、活动通知等。
系统运维与权限管理： 确保系统稳定运行，分配不同层级管理人员的操作权限。

1. 智能匹配与推荐引擎系统
职责描述： 这是平台的核心竞争力模块。我负责从0到1设计并实现了该系统。
具体工作：
算法设计与选型： 针对就业市场的特点，设计了结合协同过滤（CF） 与基于内容的推荐（CB） 的混合推荐模型。CF挖掘“相似求职者”的行为偏好，CB则深度分析职位要求（文本）与简历内容（文本/标签）的匹配度。
特征工程： 定义了多维度的特征向量，包括求职者的技能标签、期望薪资、工作地点偏好、行业倾向等；以及职位的技能要求、薪资范围、公司规模、福利标签等。
模型实现与优化： 使用Python（Scikit-learn/TensorFlow）搭建模型原型，并最终集成到后端服务。持续通过A/B测试优化权重参数，提升推荐结果的点击率和投递转化率。
实时与离线计算结合： 设计架构，实现用户实时行为（点击、搜索）能快速影响短期推荐，而用户长期画像和全局模型则通过离线任务每日更新，保证推荐效果的准确性与及时性。
2. 一体化简历管理与解析服务
职责描述： 为解决用户简历格式多样、信息提取难的问题，主导开发了此服务。
具体工作：
在线简历编辑器： 开发了富文本与结构化表单结合的编辑器，引导用户高效创建标准化简历数据。
简历文件解析（OCR/NLP）： 集成第三方OCR服务，并自研了基于NLP（如jieba分词、命名实体识别）的信息提取模块。能够从用户上传的PDF/Word格式简历中，自动提取姓名、联系方式、工作经历、项目经验、教育背景等关键字段，并结构化存储，极大提升了用户导入简历的体验和数据可用性。
简历数据标准化与标签化： 设计了一套技能、行业、职位名称的标准词典，对解析出的非结构化文本进行归一化和打标，为后续的智能匹配奠定数据基础。
3. 实时数据统计与分析大屏后端支撑
职责描述： 为就业局管理决策提供数据可视化支持，负责后端数据管道与API的