风光资源数据管理平台、AI自动报告产品系统

负责基于Spring Cloud微服务架构搭建测风测光数据处理分析平台，采用PostgreSQL结合TimescaleDB构建时序
数据存储体系，支撑海量测风、测光数据的高效管理与分析。

1. 设计并实现多源数据接入模块，通过定时任务拉取邮箱及FTP服务器中的XLSX、TXT、CSV、RLD、WND、RWD等格式文
件，开发适配各类格式的解析器，完成数据清洗、转换后批量写入数据库；
2. 开发数据监控功能，实时监测测风塔设备状态、数据上传完整性及异常值，通过阈值告警机制及时反馈数据缺失、异常等
问题，保障数据准确性；
3. 集成GIS地图服务，实现测风塔地理位置的可视化展示，并对接GeoServer发布专题图层，支持测风图谱、数据分布等空
间信息的直观呈现；
4. 协同Python算法团队，搭建后端接口与Python计算脚本的交互链路，实现风切变、风能资源评估等专业指标的自动计算
与结果存储，为业务决策提供数据支撑。
平台通过微服务拆分实现高扩展性，利用TimescaleDB的时序数据处理能力提升查询效率，最终形成从数据接入、处理、分
析到可视化展示的全链路解决方案，有效支撑新能源领域测风测光数据的精细化管理与应用。

使用了java、springbootcloud、geoserver、postgis、timescaledb