scrapy爬虫实战产品系统

应用场景
高考数据分析：收集历年分数线数据

招生研究：分析各高校招生计划变化

教育政策追踪：关注录取政策变动

数据存档：长期保存重要教育信息

主要功能模块：爬虫模块、数据模型模块、数据处理管道、中间件模块、配置模块、启动脚本
项目主要功能
1. 高考信息定向采集
目标数据：

省控线/分数线信息

投档线/投档最低分

一分一段表/分数分布

招生计划/招生名额

数据源：湖北省教育考试院官网高考栏目

2. 智能内容过滤
标题关键词匹配：通过预定义关键词库筛选相关文章

内容二次验证：在详情页内容中再次检查关键词

正则表达式增强匹配：支持年份+招生类型等组合模式

3. 完整数据保存
HTML完整保存：

保留原始网页结构

添加统一的CSS样式

嵌入元数据（采集时间、来源URL）

图片下载与关联：
自动下载页面图片

按年份/标题分类存储

图片路径映射（便于HTML引用）

4. 反爬虫策略
随机User-Agent：模拟不同浏览器

请求延迟：随机化间隔

请求头模拟：Referer、Accept等完整模拟

自动限流：根据响应动态调整请求频率

5. 数据组织管理
按年份分类：自动识别并创建年份目录

文件名规范化：清理非法字符，添加URL哈希

防重名处理：自动添加序号避免覆盖

结构化存储：
6. 监控与统计
实时统计：爬取过程中统计总链接、相关链接等

日志记录：详细的操作日志

结果摘要：运行完成后输出统计信息

错误追踪：异常捕获和记录

技术特点
模块化设计：遵循Scrapy框架标准结构

健壮性强：多重异常处理、文件操作保护

可配置性：关键词、延迟、并发等均可调整

可扩展性：易于添加新的数据源或处理逻辑

用户体验：启动脚本提供清晰的操作提示和结果展示