电商价格监控系统产品系统

电商平台竞争激烈，运营人员需要实时掌握竞品价格动态。传统人工查看方式效率低下，容易遗漏关键信息，且无法做到7×24小时监控。本项目旨在解决电商运营中的价格监控难题，通过自动化采集技术，帮助运营团队及时获取竞品价格变动，制定更精准的定价策略，提升市场竞争力。

1. 多平台数据采集：支持淘宝、京东、拼多多三大电商平台商品信息自动化抓取，包括商品标题、价格、库存、销量、评价数等核心字段。
2. 定时监控任务：配置Cron定时任务，每日定时执行数据采集，支持自定义采集频率（每小时/每天/每周）。
3. 价格预警系统：智能比对历史价格，当商品价格降幅超过设定阈值（如10%）时，自动发送邮件提醒运营人员。
4. 数据报表生成：使用Pandas处理采集数据，自动生成Excel报表，包含价格趋势图表、竞品对比分析，便于决策参考。
5. 反爬策略处理：构建代理IP池，随机User-Agent，请求频率控制，确保采集稳定性和数据完整性。

本人独立负责项目全周期开发，包括需求分析、架构设计、编码实现和部署运维。技术选型上采用Python+Scrapy框架构建爬虫核心，使用Selenium处理动态渲染页面，MySQL存储结构化数据。难点在于反爬策略对抗，通过代理IP轮换和请求间隔随机化解决封禁问题。最终实现日均采集5000+商品数据，系统稳定运行6个月，帮助客户提升运营效率80%以上。