本工具专为中小团队运维设计,实现Linux/Windows 跨平台系统资源实时监控与故障自动告警。解决了传统监控工具部署复杂、轻量场景性价比低的问题,支持CPU、内存、磁盘、网络的实时采集,触发阈值后自动通过企业微信/邮箱发送告警信息。
核心优势:底层用C/C++保证采集性能,上层用Python/Shell实现灵活调度,搭配Java轻量级后台实现可视化查看,完美适配运维日常巡检与故障定位需求。
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本工具专为中小团队运维设计,实现Linux/Windows 跨平台系统资源实时监控与故障自动告警。解决了传统监控工具部署复杂、轻量场景性价比低的问题,支持CPU、内存、磁盘、网络的实时采集,触发阈值后自动通过企业微信/邮箱发送告警信息。
核心优势:底层用C/C++保证采集性能,上层用Python/Shell实现灵活调度,搭配Java轻量级后台实现可视化查看,完美适配运维日常巡检与故障定位需求。
1. 性能采集模块(C/C++):调用系统底层API,采集CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络吞吐量,相比纯脚本采集,性能损耗降低80%;
2. 批量调度模块(Shell):编写自动化脚本,实现多台服务器批量部署采集端、批量执行巡检命令,支持定时任务配置;
3. 告警核心模块(Python):基于阈值判断逻辑,实现异常检测,集成企业微信/邮箱告警接口,支持自定义告警模板;
4. 可视化后台(Java):采用Spring Boot轻量级框架,实现监控数据图表展示、历史数据查询、告警记录追溯。
负责基于Python开发系统监控告警模块,采用psutil实现指标采集,对接SMTP邮件与企业微信WebHook推送。支持多维度阈值判断、告警去重与异常重试,保障高可靠触达。解决跨平台数据统一、高频采集性能平衡及与C/C++采集器数据对接问题,实现轻量稳定、低耗高效的实时告警能力。




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