技术栈：Python, PyQt5, Tesseract OCR, OpenCV, PyMuPDF
项目职责：
独立设计并开发了OCR文字识别桌面应用程序
集成Tesseract OCR引擎，实现图片和PDF文档的批量文字识别
使用OpenCV实现图像预处理功能，提升识别准确率20%
设计多线程处理架构，支持并发处理多个文件，提升处理效率40%
开发用户友好的图形界面，支持拖放操作、进度显示和结果导出
技术亮点：
实现模块化架构，分离UI、业务逻辑和数据访问层
支持多语言识别（中文、英文、日文等8种语言）
提供图像预处理选项（去噪、二值化、倾斜矫正）
实现PDF文档智能处理（自动检测文本层/扫描件）
技术栈：Python, PyQt5, Tesseract OCR, OpenCV, PyMuPDF
项目职责：
独立设计并开发了OCR文字识别桌面应用程序
集成Tesseract OCR引擎，实现图片和PDF文档的批量文字识别
使用OpenCV实现图像预处理功能，提升识别准确率20%
设计多线程处理架构，支持并发处理多个文件，提升处理效率40%
开发用户友好的图形界面，支持拖放操作、进度显示和结果导出
技术亮点：
实现模块化架构，分离UI、业务逻辑和数据访问层
支持多语言识别（中文、英文、日文等8种语言）
提供图像预处理选项（去噪、二值化、倾斜矫正）
实现PDF文档智能处理（自动检测文本层/扫描件）
处理速度：优化后处理速度提升40-60%
识别准确率：图像预处理后识别准确率提升15-20%
代码质量：模块化重构后代码复用率提升30%
用户体验：界面响应时间缩短至200ms以内
功能完整性：支持8种语言、5种图像格式、PDF文档
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