数字人生成产品系统

随着人工智能、大模型与多模态技术的快速发展，数字人逐步成为内容生产、品牌传播、客户服务和在线交互的重要载体。传统真人视频制作和人工客服存在成本高、效率低、难以规模化的问题，已无法满足企业在个性化、规模化和实时化方面的业务需求。

语言推理与对话：支持自然语言理解、上下文推理、多轮对话以及智能问答，能够根据用户输入生成逻辑清晰、内容丰富的回应，并可应用于客服、教育、虚拟助理等场景。
语音克隆：能够通过少量语音样本快速生成高保真语音，支持模仿特定声线和情绪表达，实现个性化语音合成与多场景语音输出。
口型合成：根据文本或语音自动生成与声音同步的口型动作，使虚拟人物或数字人讲话时唇形自然、与语音完全匹配。
视频抠图与背景替换：支持对视频中的人物或目标对象进行精准分割，实时替换背景或添加特效，广泛应用于视频制作、直播、虚拟场景等。
数字人形象生成与驱动：通过AI生成高度逼真的数字人形象，并可结合动作捕捉或表情驱动技术，实现实时表情和肢体动作的自然表现。
视频理解与多模态分析：利用计算机视觉和多模态技术分析视频内容，包括场景识别、人物行为分析、事件检测、情绪识别及语音文本结合理解，为视频检索、监控与内容推荐提供智能支持。

负责系统整体技术架构设计，规划数字人生成、驱动、渲染与推理的完整技术链路；
将语音、视频、推理等 AI 能力拆分为异步、可扩展的微服务，支撑高并发生成场景；
基于 Kubernetes 与 GPU 集群部署推理与生成服务，优化 GPU 利用率并降低单次生成成本；
负责系统运维与稳定性建设，保障服务高可用和故障自动恢复；
对接火山引擎等云平台，参与模型、算力及成本方案评估与商务沟通。