啃读英语产品系统Vibe Coding

1、立项原因，旨在解决什么产品问题：
传统英语学习方式枯燥乏味，学习者难以坚持，缺乏即时反馈和趣味性。本项目旨在通过游戏化学习模式，将英语学习与积分奖励、任务系统、
社交互动相结合，提升学习积极性和持续性。
2、行业场景，业务背景：
K12 在线教育行业持续增长，中考英语备考需求旺盛。项目面向小学至初中学生，提供单词、语法、阅读、听力、作文等全方位学习场景，支持
Web 和 Android 移动端，满足学生随时随地碎片化学习需求。

1、项目具体功能模块：
- 单词学习（闪卡、掌握度追踪、错题本）
- 语法学习（专题学习、AI 智能解析）
- 阅读理解（每日精读、AI 伴读）
- 听力练习（AI 生成、TTS 语音）
- 作文练习（AI 批改）
- 图片阅读识别（完形填空智能识别）
- 游戏化系统（积分、徽章、学习小组、排行榜）
- 任务系统（每日/每周/组队任务）
- 管理后台（题库管理、数据概览）
2、项目主要功能描述：
项目采用游戏化学习机制，用户通过学习获得积分和徽章，参与排行榜竞争。AI 技术深度集成：AI 伴读生成个性化阅读文章，AI
作文自动批改，多模态图片识别支持完形填空智能提取，TTS
语音合成提供标准发音。社交功能包括学习小组、小组加油互动、任务协作。每日签到、连续签到奖励机制提升用户粘性。

1、"我"负责的具体任务：
- 负责后端架构设计与核心功能开发（Spring Boot + MyBatis）
- 实现 AI 集成模块（AIWave API、OpenTTS、有道 TTS/词典）
- 开发图片阅读识别功能（多模态 AI 识别、完形填空智能提取）
- 实现 TTS 缓存机制优化音频生成性能
- 开发任务系统、积分系统、徽章系统等游戏化功能
- 实现 Android 移动端打包（Capacitor + Gradle）
- 配置 Nginx 反向代理和多环境部署
2、技术栈、架构，实现亮点、难点：
技术栈：
- 后端：Spring Boot 3.2、MyBatis 3、MySQL 8.0、Java 17
- 前端：Vue 3.5、Vite 7、Element Plus 2、Pinia 3
- 移动端：Capacitor 8、Android Gradle
- AI 服务：AIWave API（glm-4-flash/多模态）、OpenTTS
架构： 前后端分离，RESTful API，多环境配置（dev/test/prod）
亮点：
- 多模态 AI 智能识别图片题目类型（阅读理解/完形填空）
- TTS 缓存机制避免重复调用 API
- 游戏化学习体系提升用户粘性
- 支持 Web 和 Android 双端
难点：
- AI 提示词优化确保生成内容质量
- 并发 TTS 缓存插入的重复键处理
- Android 网络明文传输配置