RAG 智能问答系统 产品系统

随着企业知识量和文档数据的快速增长，传统检索和问答系统难以满足高准确率、可溯源、可扩展的需求。
本项目专为企业知识管理、智能客服、合规问答等场景设计，解决信息检索不准、答案无出处、文档更新慢等行业痛点，提升团队效率和决策可靠性。

项目包含智能语义分块、Query Rewrite 查询改写、Rerank 重排序、混合检索、增量索引、全链路溯源、API 限流与安全防护、灵活配置、RAGAS 评测一致性、企业级日志与权限管理等功能。主要亮点是检索准确率高、答案可追溯、文档增删无需重建索引，支持多用户协作和安全防护，适配多种业务场景。

项目采用 LangChain、LlamaIndex、Chroma、FastAPI、Vue 等技术，整体模块化架构。文档处理支持 semantic/batch 分块，embedding 并发批量处理，检索结合向量和关键词召回，Query Rewrite 优化查询，Rerank 提升相关性。所有核心参数通过 .env 管理，日志支持文件轮转和 JSON 格式。实现过程中重点解决了检索准确率、溯源展示、文档增量更新、评测一致性和安全防护等难点，保障系统高可用和易维护。