汽车导购与金融服务平台产品系统Vibe Coding

针对墨西哥汽车消费市场信息不对称、用户购车决策成本高、经销商线索转化效率低的痛点，打造一站式汽车导购与金融服务平台。通过整合车型数据、用户评价、金融方案等信息，为用户提供精准的车型推荐、对比分析和金融方案计算；同时为经销商提供线索管理、数据监控等工具，提升获客与转化效率，助力汽车消费决策更透明、高效。

项目核心功能包括：
前端导购模块：支持按车型（SUV / 轿车 / 皮卡等）、品牌、价格区间筛选车型，展示车型详情、用户评分与口碑，提供 AI 智能推荐和多维度对比功能；
金融服务模块：根据用户预算和收入，自动生成个性化购车金融方案，支持首付、月供、利率等参数的实时计算与调整；
线索管理模块：收集用户在车型详情页、活动页产生的金融报价、预约看车等线索，统一管理并支持批量重试跟进；
后台管理模块：提供车型库管理、品牌 / 车系维护、经销商管理、系统监控等功能，保障平台数据的准确性和系统稳定性。

我作为核心后端开发，负责：
基于 Spring Boot + Spring Cloud 搭建微服务架构，实现车型数据服务、线索服务、金融计算服务等核心模块；
设计并实现 MySQL 数据库表结构，使用 Redis 缓存热点数据（如车型列表、用户推荐结果），提升系统响应速度；
对接第三方数据源，同步墨西哥本地车型、价格、经销商等数据，并通过定时任务保证数据一致性；
实现 AI 导购 Agent，通过大模型 + RAG 知识库，支持用户自然语言提问（如 “推荐 30 万比索以内的家用 SUV”），自动生成 SQL 查询数据库并返回结果；
负责接口设计与前后端联调，保障前端页面（如车型筛选、对比、金融计算）的流畅交互。
技术亮点：采用微服务拆分提升系统可扩展性，通过缓存和异步任务优化性能，AI Agent 实现自然语言交互，提升用户体验。