山西省公务用车系统产品系统

行业场景业务背景：政企 / 事业单位公务出行需求集中，传统用车模式杂乱，缺乏统一管控。
立项原因：解决传统公务用车管控松散、效率低、成本难把控的痛点，实现用车规范化、高效化管理。
解决的问题：规范用车流程、减少空驶浪费，实现车辆调度、轨迹、订单全流程可控，降低运营成本，杜绝违规用车。

车辆调度：统筹用车需求，优化调度方案，响应突发用车，合理配置车辆资源。
车辆轨迹管理：实时监控车辆行驶轨迹、里程、停留情况，排查异常，保障合规。
订单管理：覆盖订单接收、审核、分配、跟踪、归档全流程，实现闭环管控。
基础支撑：含数据统计分析，为用车优化、成本管控提供数据支撑。

一、核心技术栈（贴合车辆定位/订单拆分/轨迹管理模块）
1. 后端：Java、Spring Boot、MyBatis-Plus；

2. 数据存储：MySQL（业务数据）、MongoDB（定位/轨迹时序数据）、Redis（缓存）；

3. 定位/轨迹：高德/百度地图API（纠偏）、GeoHash（位置检索）；

4. 订单拆分：规则引擎、Seata（分布式事务）；

5. 可视化/中间件：Vue.js、ECharts（数据大屏）、RabbitMQ（异步处理）；

6. 辅助工具：Elasticsearch（轨迹检索）、Postman（接口调试）。

二、系统架构（简洁版，贴合核心模块）

采用分布式微服务架构，分层解耦：

1. 接入层：API网关（统一入口、权限管控）；

2. 业务层：定位、订单拆分、轨迹管理服务独立部署；

3. 数据层：MySQL存业务数据，MongoDB存定位/轨迹，Redis缓存热点数据；

4. 展示层：Vue+ECharts实现数据大屏可视化；

5. 第三方层：对接地图API支撑定位/轨迹功能。

三、项目亮点

1. 定位轨迹：MongoDB存储时序数据，搭配地图API纠偏，定位精准、轨迹真实；

2. 订单拆分：规则引擎实现自动拆分，减少人工，提升效率；

3. 数据可视化：大屏实时展示核心数据，助力决策；

4. 高可用：Redis+异步通信，支撑并发定位，保障系统稳定。

四、项目难点与解决方案

1. 难点：海量定位/轨迹数据存储检索慢；解决：MongoDB+Elasticsearch，优化查询效率；

2. 难点：订单拆分规则复杂易变更；解决：抽象规则引擎，支持动态配置；

3. 难点：定位实时性与一致性冲突；解决：Redis缓存+MQ异步落库，兼顾两者；

4. 难点：大屏更新卡顿；解决：