随着公司业务的快速发展和数据量的急剧增长，当前数据管理和使用过程中暴露出诸多问题，严重制约了数据驱动决策的效率和准确性：
1.指标定义不统一：各部门对同一业务指标（如“日活跃用户”、“GMV”）的定义、计算口径和维度存在差异，导致“数据打架”现象频发，管理层无法获取唯一可信的数据源。
2.数据开发效率低下：业务人员的数据需求高度依赖数据团队进行手动开发，从提需求到交付周期长，无法快速响应市场变化，数据团队陷入重复、低效的取数工作中。
3.数据质量参差不齐：缺乏统一的指标管理和质量监控体系，数据错误、延迟等问题难以被及时发现和追溯，影响决策的可靠性。
4.数据资产沉淀不足：公司的核心数据指标分散在各个业务系统和报表中，未能形成体系化、可复用的数据资产，知识传承成本高。
因此，建设一个公司级的统一数据指标平台，实现对核心指标的标准化定义、自动化计算、可视化呈现和质量监控，已成为提升公司整体数据化运营能力的迫切需求。本项目旨在解决上述痛点，为公司的精细化运营和战略决策提供坚实的数据支撑。
数据源管理
数据源作为指标平台处理数据的来源库和指标数据分发库,需要在所有业务操作前收集好连接信息,并在平台创建连接信息。目前指标平台已经支持数据源类型为 Doris、Hive、StarRocks。
功能包含：数据源列表、数据源新建、数据源修改、查看数据源、数据源删除。
数据集管理
数据集是指标定义直接使用的单位，基础指标定义时需要使用的度量字段都来自于来自于此，支持星型模型的语义定义。引入数据集时需要确定每个字段的分类使用，维度字段映射关系，度量字段基础指标定义。
功能包含：数据集列表、数据集新建、事实表/维表管理、数据源修改、数据源查看。
维度管理
维度的引入是为了事实表或者维表的维度字段做映射使用。
功能包含：维度列表、维度新建、维度修改、查看维度、维度删除。
指标定义管理
该模块是指标平台核心功能，使用前置准备的数据集及维度映射关系，可以创建原子指标、派生指标、组合指标、SQL指标。
原子指标： 基于某一业务过程的不可再拆分的指标；（对度量字段进行聚合）
衍生指标： 基于现有原子指标+时间限定+业务限定定义的指标。
组合指标： 由多个原子指标或派生指标通过四则运算生成的指标；需要注意的是参与运算的指标必须有一个或多个共同为度，否则无法定义。
SQL指标： 对于复杂的业务逻辑，支持通过自定义SQL来定义指标。系统需要提供SQL编辑器。
功能包含：指标目录、指标目录新建、目录编辑、指标新增、修改、查看。
指标发布
指标定义完成后，需要经过发布流程才能被使用。发布后指标元数据进入指标库，并可被查询和调用。发布时可指定指标版本，遵循版本管理规范。
功能包含：指标发布、版本管理、血缘关系分析。
指标审批
指标发布流程中可以加入审批环节，确保指标定义的准确性和规范性。
支持对接外部系统审批。
根据业务需求整理输出相关思维导图，绘制职能流程图、线框图等，编写PRD文档、产品研发跟进、验收上线。
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