基于智能手机拍照的试剂检测分析与决策平台产品系统

方便用户居家检测使用医疗检验产品，公司开发一套用智能手机为媒介，微信小程序为载体的试剂检测分析与决策平台。

用户对检测试剂盒按照操作指南反应完成后，进入微信小程序按照指定步骤用智能手机对反应完成已显色的试剂盒进行拍照上传图片可获得智能化的检测分析结果，再结合用户的基础信息，算法会给出一套综合的决策建议。检测项目包含司内的乳糖不耐受检测，高血压，组胺，减肥等多款检测试剂。智能检测分析主要以人工智能算法为基础，利用计算机视觉中的yolov8～11系列进行试剂的孔位识别，颜色识别分析给出相应的检测结果。

以项目开发和项目管理的角色对整个项目的时间节点、实验方案、数据采集、算法选择及评判指标等开发技术进行全方位把控与主导，包括项目的算法使用迭代，产品上线后的用户使用情况及产品后续的更新方向等进行规划与改进。以第一个产品乳糖不耐受项目来讲，图像识别部分的重点技术是应用经典的人工神经网络yolov8图像检测方法对反应后的样本试剂进行颜色对比分析，进行半定量判断，结合自身的腹泻症状，通过专家知识库给出合理的干预建议，以帮助用户更好的了解自己的乳糖不耐受的程度及相关的建议，该算法准确率为98%，为公司从肉眼判读到数字化智能化定量化判读转型打响了第一枪，后续陆续新上项目五六项。