本项目面向新媒体运营和私域转化场景,主要解决私信与评论量较大、人工处理效率低、容易遗漏、重复回复和跟进不及时的问题,适用于需要提升消息处理效率、规范回复流程和降低人工成本的团队与个人。
点击空白处退出提示
本项目面向新媒体运营和私域转化场景,主要解决私信与评论量较大、人工处理效率低、容易遗漏、重复回复和跟进不及时的问题,适用于需要提升消息处理效率、规范回复流程和降低人工成本的团队与个人。
系统支持评论读取、规则判断、自动回复、私信跟进、消息状态管理、去重控制、失败重试和日志记录等功能。可根据不同业务规则执行对应流程,减少重复劳动,提高处理一致性,并便于后续扩展更多自动化能力。
我负责需求拆解、自动化流程设计、脚本开发和运行优化,采用 Python 构建核心逻辑,并结合浏览器自动化完成页面操作和状态判断。实现中重点处理了元素识别稳定性、流程幂等控制、异常回退和日志可追踪性,保证系统连续运行的稳定性。




评论